Vom Umgang mit Datasets

Zusammenfassung

Kapitel 2 behandelt die verschiedenen Strukturen von Datenbeständen wie Querschnittsdaten, Zeitreihen und Paneldaten. Es wird dargestellt, wie diese Strukturen Gretl-intern als Datasets organisiert bzw. definiert sind. Auch der Umgang mit diesen Strukturen innerhalb der Kommandosprache wird thematisiert. Da die Datenbestände in vielen externen Formaten vorliegen können, z.B. als Excel-Datei oder Textdatei, wird auf die Vorgehensweise beim Import der Bestände näher eingegangen, wobei die jeweils vorliegende Struktur zu berücksichtigen ist.

Zusätzlich werden in diesem Kapitel einige Aspekte der Auswertung von Datasets behandelt wie z.B. die Ermittlung wichtiger Kennzahlen, aggregierte Auswertungen und die Problematik von fehlenden Werten innerhalb des Datasets. Mit dem Konzept der Dummy- und Indikatorvariablen können insbesondere Strukturbrüche in der Modellbildung berücksichtigt werden. Das Kapitel schließt mit einem Überblick über die Erstellung von Grafiken wie Boxplot, Streudiagramm und Häufigkeitsdiagramm.