Skip to main content
SpringerLink
Log in

Motorik des Gehens

  • Chapter
  • First Online:
Ausgewählte Themen der Sportmotorik für das weiterführende Studium (Band 2)

  • 4707 Accesses

Zusammenfassung

Das Gehen stellt eine komplexe zyklische Bewegung dar, die beim gesunden Erwachsenen automatisiert ist. Für die Bewegungsanalyse wird eine spezifische Phaseneinteilung vorgenommen. Nachdem die Beobachtungskriterien in der Therapie nach Klein-Vogelbach erläutert werden, wird auf die Grundlagen der instrumentierten Ganganalyse eingegangen. Hier stehen die Gangparameter und die verschiedenen Verfahren ihrer Bestimmung im Mittelpunkt. Dabei wird insbesondere auch auf die Möglichkeit von Inertialsensoren und der Dual-Task-Fähigkeit eingegangen. Weiterhin werden der pathologische Gang und der Einfluss von modernen Schuhkonzepten auf das Gangbild besprochen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
eBook
USD 19.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • Bae, T. S., Choi, K., & Mun, M. (2009). Level walking and stair climbing gait in above-knee amputees. Journal of Medical Engineering und Technology, 33(2), 130–135. https://doi.org/10.1080/03091900701404043.

    Article  CAS  Google Scholar 

  • Derlien, S., Böhme, B., & Smolenksi, U. (2010). Validitätsuntersuchung zum neuen, innovativen Ganganalysesystem rehawatch von hasomed. Manuelle Medizin, 48, 254–259. (Friedrich-Schiller-Universät Jena).

    Google Scholar 

  • Eckardt, F., Münz, A., & Witte, K. (2014). Application of a Full Body Inertial Measurement System in Dressage Riding. Journal of Equine Veterinary Science, 34(11–12), 1294–1299. https://doi.org/10.1016/j.jevs.2014.09.009.

    Article  Google Scholar 

  • Füldner, M. (2012). MEMS Inertialsensoren für innovative Applikationen in der Medizintechnik. 16. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2012. https://doi.org/10.5162/sensoren2012/1.1.1.

  • Götz-Neumann, K. (2016). Gehen verstehen – Ganganalyse in der Physiotherapie (4. Aufl.). Stuttgart: Georg Thieme Verlag.

    Google Scholar 

  • Hegewald, G. (2000). Ganganalytische Bestimmung und Bewertung der Druckverteilung unterm Fuß und von Gelenkwinkelverläufen – eine Methode für Diagnose und Therapie im medizinischen Alltag und für die Qualitätssicherung in der rehabilitationstechnischen Versorgung. Dissertationsschrift an der Humboldt-Universität zu Berlin. http://medilogic.com/wp-content/uploads/2017/06/Die_Ganggeschwindigkeit_01.pdf. Zugegriffen: 6. Dez. 2017.

  • Hömme, A. K. (2014). Der Einfluss der Nutzung eines neuartigen Instabilitätsschuhs auf die Gleichgewichtsfähigkeit für eine Sturzprophylaxe im Alter – Eine biomechanische Interventionsstudie. Dissertation, Universität Duisburg-Essen.

    Google Scholar 

  • Horsak, B. (2012). Zum Einfluss instabiler Sohlenkonstruktionen auf biomechanische Parameter im Stehen und Gehen. Dissertation, Universität Wien.

    Google Scholar 

  • Horsak, B., Heller, M., & Baca, A. (2015). Muscle co-contraction around the knee when walking with unstable shoes. Journal of Electromyography and Kinesiology, 25(1), 175–181.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Hundza, S. R., Hook, W. R., Harris, C. R., Mahajan, S. V., Leslie, P. A., Spani, C. A., Spalteholz, L. G., Birch, B. J., Commandeur, D. T., & Livingston, N. J. (2014). Accurate and reliable gait cycle detection in Parkinson’s disease. IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 22(1), 127–137.

    Google Scholar 

  • Jahn, K., Zwergal, A., & Schniep, R. (2010). Gangstörungen im Alter. Deutsches Ärzteblatt, 107(17), 306–315.

    Google Scholar 

  • Klein-Vogelbach, S. (1995). Gangschulung zur Funktionellen Bewegungslehre. Heidelberg: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Kramers-de Quervain, I. A., Stüssi, E., & Stacoff, A. (2008). Ganganalyse beim Gehen und Laufen. Sportmedizin und Sporttraumatologie, 56(2), 35–42.

    Google Scholar 

  • Krüger, A., Edelmann-Nusser, J., Spitzenpfeil, P., Huber, A., Waible, C., & Witte, K. (2007). Zum Einsatz eines Fußdruck- und Inertialmesssystems im alpinen Skirennlauf. Leistungssport, 37(5), 44–47.

    Google Scholar 

  • Lord, S., Galna, B., Verghese, J., Coleman, S., Burn, D., & Rochester, L. (2013). Independent domains of gait in older adults and associated motor and nonmotor attributes: validation of a factor analysis approach. Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences, 68,820–827.

    Article  Google Scholar 

  • Mächtel, M. C. (2015). Gangbildveränderungen im Rahmen von Dual-Tasking bei Parkinson-Patienten und Gesunden. Dissertation, Universität Tübingen.

    Google Scholar 

  • McArdle, R., Morris, R., Wilson, J., Galna, B., Thomas, A. J., & Rochester, L. (2017). What Can Quantitative Gait Analysis Tell Us about Dementia and Its Subtypes? A Structured Review. Journal of Alzheimer’s Disease, 2017. https://doi.org/10.3233/JAD-170541.

  • Nicolakis, P., & Kopf, A. (2013). Klinische Ganganalyse. In V. Fialka-Moser (Hrsg.), Kompendium Physikalische Medizin und Rehabilitation (3. Aufl.). Wien: Springer.

    Google Scholar 

  • Orlowski, K., Eckardt, F., Herold, F., Aye, N., Edelmann-Nusser, J., & Witte, K. (2017). Examination of the reliability of an inertial sensor-based gait analysis system. Biomed Eng-Biomed Tech, Jan 2017, aop. https://doi.org/10.1515/bmt-2016-0067.

  • Orlowski, K., Loose, H., Eckardt, F., Edelmann-Nusser, J., & Witte, K. (2016). Evaluation of Gait Parameters Determined by InvestiGAIT against a Reference System. In: Proceedings of the 9th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2016) – Volume 4, BIOSIGNALS. S. 256–262. ISBN: 978–989-758-170-0

    Google Scholar 

  • Perry, J. (2003). Ganganalyse – Norm und Pathologie des Gehens. München: Urban und Fischer.

    Google Scholar 

  • Prinsen, E. C., Nederhand, M. J., & Rietman, J. S. (2011). Adaptation Strategies of the Lower Extremities of Patients with a Transtibial or Transfemoral Amputation During Level Walking: A Systematic Review. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 92,1311–1325.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Snijders, A. H., van de Warrenburg, B. P., Giladi, N., & Bloem, B. R. (2007). Neurological gait disorders in elderly people: clinical approach and classification. Lancet Neurology, 6,63–74.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Suppè, B., & Bongartz, M. (Hrsg.). (2013). FBL Klein-Vogelbach Functional Kinetics praktisch angewandt. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut III – Philologie, Philosophie, Sportwissenschaft, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Deutschland

    Kerstin Witte

Authors
  1. Kerstin Witte
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Kerstin Witte .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Witte, K. (2018). Motorik des Gehens. In: Ausgewählte Themen der Sportmotorik für das weiterführende Studium (Band 2). Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-57876-6_2

Download citation

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation