Zusammenfassung
Gewisse Eigenschaften einer Verteilung wie Symmetrie bzw. Schiefe, Ein- bzw. Mehrgipfeligkeit oder Ausreißerneigung sind an der Wahrscheinlichkeitsdichte leichter erkennbar als an der Verteilungsfunktion. Deshalb widmet sich dieses Kapitel der Aufgabe, aus gegebenen Daten die Dichtefunktion zu schätzen, ohne eine Annahme über eine zugrunde liegende Verteilungsfamilie zu treffen.
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Duller, C. (2018). Nichtparametrische Dichteschätzung. In: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-57678-6_8
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