Zusammenfassung
Mit Hilfe linearer Modelle kann die Abhängigkeit einer metrischen Variablen von einer oder mehrerer metrischen Variablen erklärt werden. Kapitel 19 stellt die Methode der Kleinsten Quadrate sowie Kriterien für die Beurteilung der Anpassungsgüte vor. Neben den statistischen Tests innerhalb linearer Regression werden in Kapitel 19 auch die Auswirkungen von Ausreißern und anderen einflussreichen Beobachtungen bei linearen Modellen veranschaulicht. Eine Vorstellung von Methoden zur Analyse linearisierbarer Zusammenhänge rundet das Kapitel ab. Die Methoden werden anhand von Beispielen sowohl „per Hand“ als auch computergestützt mit R präsentiert.
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Handl, A., Kuhlenkasper, T.: Multivariate Analysemethoden – Theorie und Praxis mit R, 3. Aufl., Springer, Heidelberg (2017)
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Handl, A., Kuhlenkasper, T. (2018). Lineares Modell. In: Einführung in die Statistik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0_19
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