Zusammenfassung
Einheitliche Definitionen und Darstellungen sind die Grundlage einer erfolgreichen Kommunikation. Für die statistische Versuchsplanung trifft dies ebenfalls zu, denn Kommunikation der Ergebnisse ist ein wichtiger Aspekt bei der Nutzung dieses Verfahrens.
In diesem Kapitel werden die international vereinheitlichten Konventionen, Abkürzungen und Schreibweisen dargestellt. Hinzu kommt die Erklärung der grundsätzlichen Vorgehensweise bei der statistischen Versuchsplanung. Effekte, Wechselwirkungen und das lineare Beschreibungsmodell bilden die Basis der Auswertung.
Teamarbeit ist im Regelfall erforderlich, für die Planung und Durchführung von Versuchen. Auch hier muss zunächst ein Grundstein gelegt werden, damit alle Beteiligten wissen, worauf es ankommt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturverzeichnis
1. Bandemer, H., Bellmann, A., Jung, W., Richter, K.: Optimale Versuchsplanung. Verlag Harri Deutsch, Zürich, Frankfurt am Main, Thun (1976) 1
2. Bothe, H.H.: Neuro-Fuzzy Methoden. Springer Verlag, Berlin Heidelberg New York (1998) 23, 48
3. Fisher, R.A.: The Design of Experiments. Oliver and Boyd, Edinburgh and London (1935) 1, 91, 104
4. Fowlkes, W., Creveling, C.: Engineering Methods for Robust Product Design. Addison-Wesley, Reading, MA (1995) 2, 34, 58, 139
5. Gauch, H.H.: Scientific Method in Practice. Cambridge University Press, Cambridge New York (2003) 2, 24
6. Grove, D., Davis, T.: Engineering, Quality and Experimental Design. Longman Scientific and Technical, Harlow (1992) 12
7. Kleppmann, W.: Taschenbuch Versuchsplanung. Carl Hanser Verlag, München (2008) 6
8. Montgomery, D.C.: Design and Analysis of Experiments. John Wiley, New York (2001) 2, 32
9. Rutten, K., Siebertz, K., van Bebber, D., Hochkirchen, T., Ketelaere, B.D.: The Garden Sprinkler: An Interactive Web-Based Application For Teaching Response Surface Methodology. In: European Network for Business and Industrial Statistics, ENBIS-13. Ankara (2013) 10, 159
10. Toutenburg, H., Gössl, R., Kunert, J.: Quality Engineering, Eine Einführung in Taguchi-Methoden. Prentice Hall, München (1997) 2
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland
About this chapter
Cite this chapter
Siebertz, K., Bebber, D.v., Hochkirchen, T. (2017). Grundlagen. In: Statistische Versuchsplanung. VDI-Buch. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55743-3_1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-55743-3_1
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-55742-6
Online ISBN: 978-3-662-55743-3
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)