Zusammenfassung
In multivariaten Datensätzen liegen häufig viele Merkmale vor, die miteinander korreliert sein können. Solche hohen Korrelationen können an einer Variablen liegen, die mit den im Datensatz enthaltenen Merkmalen korreliert ist und die Korrelation zwischen diesen bewirkt. Dies ist häufig eine Variable, die wir nicht messen können oder für die zumindest keine Daten vorliegen. Wir wollen in Kapitel 9 ein Modell entwickeln, bei dem die Korrelationen zwischen Variablen durch einen unbeobachteten Faktor erklärt werden. Neben der Theorie werden wir uns in diesem Kapitel auch mit praktischen Aspekten der explorativen Faktorenanalyse beschäftigen.
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Kuhlenkasper, T., Handl, A. (2017). Explorative Faktorenanalyse. In: Multivariate Analysemethoden. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54754-0_9
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