Zusammenfassung
In den Kapiteln 11 und 12 haben wir Gesamtheiten betrachtet, die aus Gruppen bestehen. Dabei war die Gruppenstruktur bekannt und sollte analysiert werden. In diesem Kapitel 13 werden wir uns mit Verfahren beschäftigen, bei denen die Gruppenstruktur zu Beginn der Analyse nicht bekannt ist und mit denen man in einem Datensatz Gruppen, auch Cluster genannt, von Beobachtungen finden kann. Dieses Verfahren gehört zu den explorativen Methoden. Wir werden uns mit hierarchischen und partitionierenden Verfahren der Clusteranalyse beschäftigen.
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Kuhlenkasper, T., Handl, A. (2017). Clusteranalyse. In: Multivariate Analysemethoden. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54754-0_13
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