Zusammenfassung
Datenintegration ist ein mehrstufiger Prozess, an dessen Anfang die logische Zentralisierung der Daten in einem gemeinsamen System steht. Anschließend braucht es ein gemeinsames Ordnungssystem, eine einheitliche Datenmodellierungsmethode, um die Behandlung der Daten automatisieren zu können. Ein gemeinsames Verständnis erreicht man aber erst mit einer semantischen Angleichung.
All dies ermöglicht dann das Verknüpfen und anschließende Aufbereiten von verschiedenen Datenquellen. Dafür unabdingbar ist die oben beschriebene mehrstufige Standardisierung, der leider viele Hindernisse im Wege stehen. Mal ist es die IT-Technik, mal sind es die dem Silo-Denken zu sehr verhafteten Protagonisten. Mal ist es die Sorge um den Datenschutz, mal der fehlende Anreiz aufgrund scheinbar mangelnder Gewinnperspektiven. Im Ergebnis waren bisherige informationstechnische Standards für Daten entweder branchenspezifische Silo-Lösungen oder beschränkten sich auf ein formales Rahmenwerk.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Literatur
Ariely D (2013) Facebook Post am 01.01.2013
Solow, R. (1987). We‘d better watch out. New York Times Book Review, 12.07.1987, S. 36
Sondergaard P (2011) Gartner Symposium/ITxpo 2011, October 16–20, in Orlando
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland
About this chapter
Cite this chapter
Stahl, R., Staab, P. (2017). Warum ist Datenintegration so schwierig?. In: Die Vermessung des Datenuniversums. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54738-0_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54738-0_4
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-54737-3
Online ISBN: 978-3-662-54738-0
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)