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Mehrkörpersysteme-Modellierung und Anwendungen

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CAx für Ingenieure

Zusammenfassung

Dieses Kapitel gibt einen Einblick in die Modellierungs- und Anwendungsmöglichkeiten von Mehrkörpersystemen (MKS, bzw. im Englischen Multibody Systems, abgekürzt MBS) geben, mit denen ein breites Spektrum an Fragestellungen zum dynamischen Verhalten von Maschinen, Anlagen, Fahrzeugen, Robotern, Satelliten, biologischen Strukturen (Biomechanik) usw. behandelt werden kann. Auch hier spielt die Modellbildung (Kap. 4) eine entscheidende Rolle, zum Unterschied zur FEM-Modellierung (Kap. 6) steht hier jedoch eine andere Auswahl an Modellen zur Verfügung.

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Notes

  1. 1.

    kinematic constraints im Englischen.

  2. 2.

    d. h. unabhängig von den übertragenen Kräften und Momenten.

  3. 3.

    Auf die Bedeutung der Begriffe Zustandsgröße und Parameter wird in Abschn. 4.2.4 näher eingegangen.

  4. 4.

    abgesehen von einer translatorischen Relativbewegung der beiden Koordinatensysteme zueinander, die durch Vektoraddition sehr einfach beschreibbar ist und daher nicht näher betrachtet

    zu werden braucht.

  5. 5.

    Bei Algebro-Differenzialgleichungen, auch differenzial-algebraische Gleichungen (DAE) oder Deskriptor-Systeme genannt, sind gewöhnliche Differenzialgleichungen mit algebraischen (ableitungsfreien) Nebenbedingungen gekoppelt. Die Newton-Euler-Methode führt genau auf solche Gleichungssysteme.

  6. 6.

    Da sie voneinander unabhängig sind, ist ihre Anzahl minimal, um die Lage aller Körper beschreiben zu können, weshalb sie auch Minimalkoordinaten genannt werden (Bremer 1988).

  7. 7.

    „Steif“ bedeutet in diesem Sinn, dass im System Eigenwerte mit stark unterschiedlichen Realteilen auftreten, was sich in stark unterschiedlichem Wachstumsverhalten der Lösungsanteile ausdrückt (Engeln-Müllges und Reutter 1996).

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Vajna, S., Weber, C., Zeman, K., Hehenberger, P., Gerhard, D., Wartzack, S. (2018). Mehrkörpersysteme-Modellierung und Anwendungen. In: CAx für Ingenieure. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54624-6_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54624-6_7

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-54623-9

  • Online ISBN: 978-3-662-54624-6

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