Zusammenfassung
Unter Bildverarbeitung versteht man im Allgemeinen die Aufbereitung, Analyse, Klassifizierung und Interpretation von visuellen Informationen in Form von Bilddaten. Die zwei wesentlichen Aufgaben der Bildverarbeitung sind die Bildverbesserung und die Bilderkennung. Die Bildverbesserung wird zur Reduktion von unvermeidlichen Fehlern bei der Aufnahme von Bildern eingesetzt, beispielsweise durch verschiedene Arten von Filteroperationen oder spezifische Transformationen. Anschließend ist die Extraktion von Informationen in Form von charakteristischen Merkmalen aus dem Bild effizient möglich. Das Ziel dabei ist, gewisse Objekte im Bild zu erkennen und diese dann zu beschreiben. Das Resultat der Bildverarbeitung ist entweder wieder ein Bild oder eine Menge von Merkmalen des Eingabebildes, die im Rahmen einer Bilderkennung bestimmt wurden. Im Gegensatz dazu hat die Computergrafik die Aufgabe, aus einer abstrakten Beschreibung von Objekten ein Bild zu generieren.
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Notes
- 1.
Siehe Buch Grundlagen, Kapitel Technische und naturwissenschaftliche Anwendungen.
- 2.
Siehe Band Grundlagen, Kapitel Technische und naturwissenschaftliche Anwendungen.
- 3.
Siehe Buch Grundlagen, Kapitel Technische und naturwissenschaftliche Anwendungen.
- 4.
Weitere Information im Band Intelligente Algorithmen.
- 5.
K. Klein, u. a. „Marker-Free Phenotyping of Tumor Cells by Fractal Analysis of Reflection Interference Contrast Microscopy Images“, NanoLetter: S. 5474–5479, 2013.
- 6.
Die Bildverarbeitung ist ein sehr umfangreiches Themengebiet mit vielen weiteren algorithmischen Verfahren. Weiterführende Informationen zu diesem Thema findet der Leser in den Lehrbüchern zur Bildverarbeitung [1] und [2]. Das Thema Bildverarbeitung mit Java und ImageJ wird umfassend im Lehrbuch [3] behandelt. Anwendungsorientierte und einführende Beispiele zur Bildverarbeitung findet der Leser auch in [4]. Einen umfassenden Einblick in die medizinische Bildverarbeitung findet man in [5]. Den Überblick über Bildverarbeitungsverfahren im Bereich von Fahrerassistenzsystemen und beim autonomen Fahren bietet das Handbuch [6].Leser mit Interesse im Bereich der Computergrafik und deren Umsetzung mit Java finden in [7] einen guten Einstieg.
Literatur
Nischwitz, A., Fischer, M., Haberäcker, P., Socher, G. (2011). Computergrafik und Bildverarbeitung. Springer.
Süße, H., Rodner, E. (2014). Bildverarbeitung und Objekterkennung. Springer.
Burger, W., Burge, M.J. (2015). Digitale Bildverarbeitung. Springer Vieweg.
Sedgewick, R., Wayne, K. (2011). Einführung in die Programmierung mit Java. Pearson.
Handels, H. (2009). Medizinische Bildverarbeitung. Vieweg&Teubner.
Winner, H., Hakuli, S., Lotz, F., Singer, C. (2015). Handbuch Fahrerassistenzsysteme. Springer Vieweg.
Klawonn, F. (2010). Grundkurs Computergrafik mit Java. Vieweg&Teubner.
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Dörn, S. (2017). Bildverarbeitung. In: Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54176-0_7
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