Zusammenfassung
Die wichtigste Grundlage der angewandten Bioinformatik ist die Sammlung von Sequenzdaten und damit verbundenen biologischen Informationen. Täglich fallen weltweit solche Daten beispielsweise im Rahmen von Genomsequenzierungsprojekten in sehr großen Mengen an. Um diese Daten sinnvoll nutzen zu können, ist einerseits eine strukturierte Ablage der Daten absolut notwendig, andererseits sollten die Daten von allen interessierten Wissenschaftlern weltweit eingesehen werden können. Die Zeitschrift Nucleic Acids Research widmet einmal jährlich eine Ausgabe den verfügbaren biologischen Datenbanken. Im Database‐Issue, der ersten Ausgabe im Januar, sind alle relevanten Datenbanken tabellarisch mit den zugehörigen URL verzeichnet. Darüber hinaus sind für eine Reihe von Datenbanken Originalbeiträge enthalten, in denen die Datenbanken und ihre Funktion beschrieben werden. Das Database‐Issue, das auch im Internet komplett eingesehen werden kann, stellt einen sehr guten Startpunkt für die Beschäftigung mit biologischen Datenbanken dar. Man unterscheidet bei den biologischen Datenbanken verschiedene Kategorien, entsprechend der Art der Daten. Primäre Datenbanken enthalten Sequenzinformationen (Nukleotid‐ oder Proteinsequenzen) und zugehörige Annotationen wie Funktionsinformationen, Bibliografien, Kreuzreferenzen zu weiteren Datenbanken usw. Sekundäre biologische Datenbanken hingegen fassen Ergebnisse aus Analysen primärer Proteinsequenzdatenbanken zusammen. Dabei ist das Ziel der Analysen, für Klassen von Sequenzen gemeinsame Merkmale abzuleiten, die wiederum zur Klassifizierung unbekannter Sequenzen benutzt werden können (Annotation). Darüber hinaus werden häufig alle weiteren Datenbanken, die biologische oder medizinische Information speichern, wie beispielsweise Literaturdatenbanken, unter dem Begriff der sekundären Datenbanken eingeordnet.
Literatur
Andreeva A, Howorth D, Chothia C, Kulesha E, Murzin AG (2014) SCOP2 prototype: a new approach to protein structure mining. Nucl Acids Res 42:D310–D314
Attwood TK, Bradley P, Flower DR, Gaulton A et al (2003) PRINTS and its automatic supplement, prePRINTS. Nucl Acids Res 31:400–402
Berman HM, Westbrook J, Feng Z, Gilliland G, Bhat TN, Weissig H, Shindyalov IN, Bourne PE (2000) The protein data bank. Nucl Acids Res 28:235–242
Falquet L, Pagni M, Bucher P, Hulo N, Sigrist CJA, Hofmann K, Bairoch A (2002) The PROSITE database, its status in 2002. Nucl Acids Res 30:235–238
Finn RD, Coggill P, Eberhardt RY, Eddy SR et al (2016) The Pfam protein families database: towards a more sustainable future. Nucleic Acids Res 44:D279–D285
Kahraman A, Avramov A, Nashev LG, Popov D, Ternes R, Pohlenz HD, Weiss B (2005) PhenomicDB: a multi-species genotype/phenotype database for comparative phenomics. Bioinf 21:418–420
Mulder NJ, Apweiler R, Attwood TK, Bairoch A (2003) The InterPro Database, 2003 brings increased coverage and new features. Nucl Acids Res 31:315–318
Murzin AG, Brenner SE, Hubbard T, Chothia C (1995) SCOP: a structural classification of proteins database for the investigation of sequences and structures. J Mol Biol 247:536–540
Pearl FMG, Bennett CF, Bray JE, Harrison AP et al (2003) The CATH database: an extended protein family resource for structural and functional genomics. Nucl Acids Res 31:452–455
Wheeler DL, Barrett T, Benson DA, Bryant SH (2006) Database resources of the National Center for Biotechnology Information. Nucl Acids Res 34:D173–D180
Wu CH, Apweiler R, Bairoch A, Natale DA et al (2006) The Universal Protein Resource (UniProt): an expanding universe of protein information. Nucl Acid Res 37:D187–D191
Internetquellen
bankit. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/WebSub/?tool=genbank. Zugegriffen: 21.09.2017
cath. http://www.cathdb.info/. Zugegriffen: 21.09.2017
dbgap. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/gap. Zugegriffen: 21.09.2017
ddbj. http://www.ddbj.nig.ac.jp/. Zugegriffen: 21.09.2017
ebi. http://www.ebi.ac.uk/. Zugegriffen: 21.09.2017
ebi-manual. http://www.ebi.ac.uk/embl/Documentation/User_manual/usrman.html. Zugegriffen: 21.09.2017
ena. http://www.ebi.ac.uk/ena/. Zugegriffen: 21.09.2017
entrez. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nucleotide. Zugegriffen: 21.09.2017
entrez-help. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK3836/. Zugegriffen: 21.09.2017
expasy. http://www.expasy.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
flybase. http://www.flybase.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
gb-sample. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Sitemap/samplerecord.html. Zugegriffen: 21.09.2017
genbank. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/. Zugegriffen: 21.09.2017
homologene. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/homologene. Zugegriffen: 21.09.2017
interpro. http://www.ebi.ac.uk/interpro/. Zugegriffen: 21.09.2017
mgd. http://www.informatics.jax.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
nar. http://nar.oxfordjournals.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
ncbi. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/. Zugegriffen: 21.09.2017
nig. https://www.nig.ac.jp/nig/. Zugegriffen: 21.09.2017
omia. http://omia.angis.org.au/home/. Zugegriffen: 21.09.2017
omim. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=OMIM. Zugegriffen: 21.09.2017
pdb. http://www.rcsb.org/pdb/home/home.do. Zugegriffen: 21.09.2017
pdb-models. http://www.rcsb.org/pdb/search/searchModels.do. Zugegriffen: 21.09.2017
pfam. http://pfam.xfam.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
phenomicdb. http://www.phenomicdb.de/. Zugegriffen: 21.09.2017
pir. http://pir.georgetown.edu/pirwww/dbinfo/pir_psd.shtml. Zugegriffen: 21.09.2017
prints. http://bioinf.man.ac.uk/dbbrowser/PRINTS/. Zugegriffen: 21.09.2017
prosite. http://prosite.expasy.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
prosite-manual. http://prosite.expasy.org/prosuser.html. Zugegriffen: 21.09.2017
pubchem. http://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/. Zugegriffen: 21.09.2017
scop. http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/. Zugegriffen: 21.09.2017
scop2. http://scop2.mrc-lmb.cam.ac.uk/. Zugegriffen: 21.09.2017
sequin. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Sequin/. Zugegriffen: 21.09.2017
swissprot. http://www.expasy.org/sprot/. Zugegriffen: 21.09.2017
tigr. http://maize.jcvi.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
uniprot. http://www.uniprot.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
wormbase. http://www.wormbase.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
wwpdb. http://www.wwpdb.org/. Zugegriffen: 21.09.2017
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Selzer, P.M., Marhöfer, R.J., Koch, O. (2018). Biologische Datenbanken. In: Angewandte Bioinformatik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54135-7_2
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