Zusammenfassung
Es gibt zwei Anwendungsbereiche regelbasierter Techniken beim Complex Event Processing: die regelbasierte Erkennung von komplexen Ereignissen und die regelbasierte Entscheidungsfindung bei der Reaktion auf ein erkanntes komplexes Ereignis.Bei beiden Anwendungen bildet eine Wissensbasis die Grundlage, die zu Beginn ein statisches Wissen in Form von Fakten und Regeln enthält. Während des Ablaufs eines Prozesses wird die Wissensbasis um dynamisches fallspezifisches Wissen angereichert. Ein Algorithmus, der als Rule Engine oder auch Inferenzmaschine bezeichnet wird, kann überprüfen, ob ein neu eingetretenes atomares Ereignis Bestandteil eines zu erkennenden komplexen Ereignisses ist oder welche Reaktion nach dem Erkennen eines komplexen Ereignisses initiiert werden soll.
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Literatur
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Hedtstück, U. (2017). Regelbasiertes Complex Event Processing. In: Complex Event Processing. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53451-9_8
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