Zusammenfassung
Expertensysteme benötigen Daten zur Lösung der an sie gestellten Aufgaben. Im Bereich der Energieversorgung treten hier typische Daten wie Lastzeitreihen oder Netztopologien auf, die konventionell in unterschiedlicher, textuell gebundener Form vorliegen. Mithilfe von objektorientierten Strukturen können sowohl die Daten als auch Beziehungen zwischen unterschiedlichen Objekten effizient gespeichert werden. Mit den in Kap. 9 vorgestellten Werkzeugen aus der Informatik wie beispielsweise UML können diese Strukturen praktisch modelliert und komplexe Modelle zur Abbildung von Daten der Energieversorgung erzeugt werden. In Form des Common Information Model existiert bereits ein standardisiertes Modell für den objektorientierten Datenaustausch.
Instead of a bit-grinding processor raping and plundering data structures, we have a universe of well-behaved objects that courteously ask each other to carry out their various desires.
Statt eines bit-zermalmenden Prozessors, der Datenstrukturen plündert und zerfetzt, haben wir eine Welt von Objekten mit guten Manieren, die sich höflich gegenseitig darum bitten, diverse Wünsche auszuführen
(Daniel Ingalls in „Design Principles behind Smalltalk“, 1981)
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Literatur
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Styczynski, Z.A., Rudion, K., Naumann, A. (2017). Daten- und Wissensbanken in Expertensystemen für die Energieversorgung. In: Einführung in Expertensysteme. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53172-3_9
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