Zusammenfassung
Eine Variable oder ein Merkmal \( {\rm X} \) heißt stetig, falls zu zwei Werten \( a\, < \,b \) auch jeder Zwi-schenwert im Intervall [a, b] möglich ist (vgl. die Definition von Kapitel 1). Falls die Werte von X als Ergebnisse eines Zufallsvorgangs resultieren, wird \( {\rm X} \) zu einer stetigen Zufallsvariable. Wie lassen sich nun Wahrscheinlichkeiten für Ereignisse der Form \( \left\{ {a \le X \le b} \right\} \) festlegen? Für diskrete Zufallsvariablen ist \( P\left( {a \le X \le b} \right) \) gleich der Summe jener Wahrscheinlichkeiten \( p_{i} = f\left( {x_{i} } \right) = P(X = x_{i} ) \), für die x i in [a, b] liegt.
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Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2016). Stetige Zufallsvariablen. In: Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-50372-0_6
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