Zusammenfassung
Die wichtigsten nicht parametrischen und parametrischen Methoden zur Auswertung von Lebensdauertests nicht reparierbare Objekte werden beschrieben. Die parameterfreien Methoden sind Punktschätzungen und Vertrauensintervalle von Ausfallwahrscheinlichkeiten, Vergleich von zwei Wahrscheinlichkeiten und ein Zwei Stichproben-Test (Kolmogorov-Smirnov-Test). Die parametrischen Wahrscheinlichkeitsmodelle sind Exponentialverteilung und Weibull-Verteilung. Für exponential verteilte Ausfalldaten wird die Maximum-Likelihood-Schätzung für Typ I- und Typ II-zensierte Stichproben behandelt, die Berechnung von Vertrauensintervallen, das Testen der Ausfallrate (einfach und sequenziell) sowie Anpassungstests (Kolmogorov-Test, \( \chi^{2} \)-Test, Summierte-Lebensdauer-Test). Für Weibull-verteilte Ausfalldaten werden die Darstellung im Wahrscheinlichkeitsnetz, grafische Schätzung (auch von Mischverteilungen) und Maximum-Likelihood-Schätzung sowie die Darstellung der Log-Likelihood-Funktion über dem Parameterraum beschrieben.
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Härtler, G. (2016). Nicht reparierbare Objekte mit Totalausfällen. In: Statistik für Ausfalldaten. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-50303-4_5
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