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Konzepte der Statistik

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Statistik für Ausfalldaten

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Zusammenfassung

Die Auswertung von Ausfalldaten geschieht nach unterschiedlichen statistischen Konzepten, die kurz eingeführt werden. Die Beziehung zwischen Daten und Modell wird aus den Perspektiven der Wahrscheinlichkeitsrechnung, schließenden Statistik und Bayes-Statistik betrachtet. Die wichtigsten Eigenschaften von Stichproben in der Zuverlässigkeitstechnik und die Grundgedanken der klassischen Schätz- und Testtheorie (Parameterschätzung, Annahmetests, Tests mit Alternativhypothese, Anpassungstests) sind beschrieben. Das Likelihood-Prinzip wird eingeführt und die Punkt- und Intervallschätzung unbekannter Parameter. Angenäherte Vertrauensintervalle werden mithilfe der Relativen Likelihood-Funktion gebildet. Die Methode der Kleinsten Quadrate für lineare Regressionsmodelle und die lineare Schätzung von Lage- und Skalenparametern auf der Grundlage geordneter Stichproben werden betrachtet. Schließlich wird die grafische Parameterschätzung in Wahrscheinlichkeitsnetzen und das Bootstrapping beschrieben.

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  1. Berlin, Deutschland

    Gisela Härtler

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  1. Gisela Härtler
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Härtler, G. (2016). Konzepte der Statistik. In: Statistik für Ausfalldaten. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-50303-4_4

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