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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

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Zusammenfassung

Was verstehen wir unter einer Option? Eine Option ist ein Vertrag, der seinem Besitzer das Recht einräumt, einen zugrundeliegenden Basiswert zu einem festgelegten Preis zu kaufen oder zu verkaufen. Der zur Option gehörende Basiswert oder Underlying ist beispielsweise eine Aktie oder ein Bündel von Aktien eines Unternehmens. Andere Beispiele von Basiswerten sind ein Aktienindex (wie der DAX) oder eine Währung. Da die Optionen vom jeweils zugrundeliegenden Basiswert abgeleitet sind, heißen sie auch Derivate (s. Anhang A1). Die Akteure in der Optionsarena sind der Stillhalter (engl. writer), der die Option emittiert und ihre Ausstattung festlegt, und der Anleger, der die Option kauft und dann als Inhaber (holder) je nach Marktlage Entscheidungen treffen muss.

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Notes

  1. 1.

    Die Etiketten ,,europäisch“ oder ,,amerikanisch“ haben keine geografischen Bedeutungen; beide Arten von Optionen werden überall gehandelt.

  2. 2.

    Grundannahme: Der Investor will stets seinen Profit maximieren.

  3. 3.

    Dem bei Insidern üblichen Sprachgebrauch entsprechend, verwenden wir nicht nur die Begriffe Call und Put wie deutsche Wörter, sondern auch die Begriffe Strike, Asset, Payoff und Underlying.

  4. 4.

    Da auch Merton wichtige Beiträge zu diesem Modell und seiner Theorie geleistet hat, wird das Modell (nicht die Gleichung) gelegentlich auch Modell von Black, Merton und Scholes genannt.

  5. 5.

    Denn in einem diskreten Wahrscheinlichkeitsraum mit Wahrscheinlichkeit P gilt \( \mathsf {E}_{\mathsf {P}}[X]=\sum \nolimits_{i=1}^n x_i \, \mathsf {P}(X=x_i)\, ,\) wobei X eine Zufallsvariable ist (s. Anhang A2).

  6. 6.

    Was sind die Arbitragestrategien für d ≥erT oder erT ≥ u ?

  7. 7.

    Allerdings gilt das Black-Scholes-Modell für weit aus dem Geld liegende Optionen ohnehin als fragwürdig, und (1.10) sollte dann eher nicht verwendet werden.

  8. 8.

    Das Symbol Δt (analog später ΔS, ΔW, …) bezeichnet hier ein kleines Inkrement in t, ähnlich wie dt ein Symbol ist.

  9. 9.

    R steht für Romberg-Integration, die Verbesserung der Trapezsummen durch Extrapolation. Zum Beispiel verwendet R4-16 die Zwischenergebnisse TS-4 und TS-8, die bei TS-16 entstehen. Der Leser möge sich die erwähnten Steigungen in Abb. 1.8 veranschaulichen. Weitere Erklärungen in Topic 10 der Topics for CF.

  10. 10.

    Fortsetzen im Sinne von Behalten (continuation) als Gegensatz zum Ausüben. Abgesehen von der Alternative Ausüben/Fortsetzen kann die Option jederzeit verkauft werden.

  11. 11.

    Für diese europäische Option ist natürlich die analytische Formel (1.10) angemessener. Die Baummethode soll hier nur im Vergleich zeigen, was sie kann. Auch erfordert die Praxis im Allgemeinen nicht so viele berechnete Stellen.

  12. 12.

    Diese Annahme zusammen mit der Annahme einer augenblicklichen Reaktion des Marktes auf ankommende Informationen heißt ,,Hypothese des effizienten Marktes“.

  13. 13.

    GBM: Geometric Brownian Motion

  14. 14.

    Die Voraussetzungen sind zumindest für konstante γ erfüllt. Für eine Diskussion der Klasse der zulässigen γ siehe zum Beispiel [118].

  15. 15.

    T.h.O. steht für Terme höherer Ordnung.

  16. 16.

    Siehe auch Satz 2.9.

  17. 17.

    Subtraktion von in etwa gleich großen Zahlen

  18. 18.

    Für weitere Daten sei auf www.compfin.de verwiesen.

References

  1. Arnold, L.: Stochastische Differentialgleichungen. Oldenbourg, München (1973)

    MATH  Google Scholar 

  2. Avellaneda, M., Parás, A.: Dynamic hedging portfolios for derivative securities in the presence of large transaction costs. Appl. Math. Financ. 1, 165–194 (1994)

    Article  Google Scholar 

  3. Black, F., Scholes, M.: The pricing of options and corporate liabilities. J. Politi. Econ. 81, 637–659 (1973)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  4. Chan, T.F., Golub, G.H., LeVeque, R.J.: Algorithms for computing the sample variance: analysis and recommendations. Am. Stat. 37, 242–247 (1983)

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  5. Cont, R., Tankov, P.: Financial Modelling with Jump Processes. Chapman & Hall, Boca Raton (2004)

    MATH  Google Scholar 

  6. Cox, J.C., Ingersoll, J.E., Ross, S.A.: A theory of the term structure of interest rates. Econometrica 53, 385–407 (1985)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  7. Cox, J.C., Ross, S., Rubinstein, M.: Option pricing: a simplified approach. J. Financ. Econ. 7, 229–263 (1979)

    Article  MATH  Google Scholar 

  8. Cox, J.C., Rubinstein, M.: Options Markets. Prentice Hall, Englewood Cliffs (1985)

    Google Scholar 

  9. Eberlein, E., Keller, U.: Hyperbolic distributions in finance. Bernoulli 1, 281–299 (1995)

    Article  MATH  Google Scholar 

  10. Elliott, R.J., Kopp, P.E.: Mathematics of Financial Markets. Springer, New York (1999)

    Book  MATH  Google Scholar 

  11. Föllmer, H.: Ein Nobel-Preis für Mathematik? DMV-Mitteilungen 1/98, 4–7 (1998)

    Google Scholar 

  12. Glaser, J., Heider, P.: Arbitrage-free approximation of call price surfaces and input data risk. Quant. Financ. 12, 61–73 (2012)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  13. Glau, K., Scherer, M., Zagst, R. (Hrsg.): Innovations in Quantitative Risk Management. Springer (2015)

    Google Scholar 

  14. Harrison, J.M., Pliska, S.R.: Martingales and stochastic integrals in the theory of continuous trading. Stoch. Process. Appl. 11, 215–260 (1981)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  15. Haug, E.G.: The Complete Guide to Option Pricing Formulas. McGraw-Hill, New York (1998). Second Edition 2007

    Google Scholar 

  16. Heston, S.L.: A closed-form solution for options with stochastic volatility with applications to bond and currency options. Rev. Financ. Stud. 6, 327–343 (1993)

    Article  Google Scholar 

  17. Higham, D.J.: An Introduction to Financial Option Valuation. Cambridge University Press, Cambridge (2004)

    Book  MATH  Google Scholar 

  18. Higham, N.J.: Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. SIAM, Philadelphia (1996)

    MATH  Google Scholar 

  19. Hofmann, N., Platen, E., Schweizer, M.: Option pricing under incompleteness and stochastic volatility. Math. Financ. 2, 153–187 (1992)

    Article  MATH  Google Scholar 

  20. Hull, J.C.: Options, Futures, and Other Derivatives, 4th edn. Prentice Hall International Editions, Upper Saddle River (2000)

    MATH  Google Scholar 

  21. Irle, A.: Finanzmathematik. Die Bewertung von Derivaten. Teubner, Stuttgart (1998)

    Book  MATH  Google Scholar 

  22. Karatzas, I., Shreve, S.E.: Methods of Mathematical Finance. Springer, New York (1998)

    Book  MATH  Google Scholar 

  23. Kloeden, P.E., Platen, E.: Numerical Solution of Stochastic Differential Equations. Springer, Berlin (1992)

    Book  MATH  Google Scholar 

  24. Korn, R., Korn, E.: Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung. Vieweg, Braunschweig (1999)

    Book  MATH  Google Scholar 

  25. Kwok, Y.K.: Mathematical Models of Financial Derivatives. Springer, Singapore (1998)

    MATH  Google Scholar 

  26. Leisen, D.P.J., Reimer, M.: Binomial models for option valuation – examining and improving convergence. Appl. Math. Financ. 3, 319–346 (1996)

    Article  Google Scholar 

  27. Leland, H.E.: Option pricing and replication with transaction costs. J. Financ. 40, 1283–1301 (1985)

    Article  Google Scholar 

  28. Merton, R.: Option pricing when underlying stock returns are discontinous. J. Financ. Econ. 3, 125–144 (1976)

    Article  MATH  Google Scholar 

  29. Mikosch, T.: Elementary Stochastic Calculus, with Finance in View. World Scientific, Singapore (1998)

    Book  MATH  Google Scholar 

  30. Musiela, M., Rutkowski, M.: Martingale Methods in Financial Modelling. Springer, Berlin (1997). Second Edition 2005

    Google Scholar 

  31. Øksendal, B.: Stochastic Differential Equations. Springer, Berlin (1998)

    Book  MATH  Google Scholar 

  32. Pelsser, A., Vorst, T.: The binomial model and the Greeks. J. Deriv. 1, 45–49 (1994)

    Article  Google Scholar 

  33. Quecke, S.: Efficient Numerical Methods for Pricing American Options under Lévy Models. PhD-dissertation, Universität Köln. http://kups.ub.uni-koeln.de/2018 (2007)

  34. Schoutens, W.: Lévy Processes in Finance. Wiley, Chichester (2003)

    Book  Google Scholar 

  35. Schuss, Z.: Theory and Applications of Stochastic Differential Equations. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. Wiley, New York (1980)

    MATH  Google Scholar 

  36. Seydel, R.U.: Tools for Computational Finance, 5. Aufl. Springer, London (2012)

    Book  MATH  Google Scholar 

  37. Shiryaev, A.N.: Essentials of Stochastic Finance. Facts, Models, Theory. World Scientific, Singapore (1999)

    Book  MATH  Google Scholar 

  38. Shreve, S.E.: Stochastic Calculus for Finance II. Continuous-Time Models. Springer, New York (2004)

    MATH  Google Scholar 

  39. Tian, Y.: A modified lattice approach to option pricing. J. Futures Mark. 13, 563–577 (1993)

    Article  Google Scholar 

  40. Wilmott, P.: Derivatives. Wiley, Chichester (1998)

    Google Scholar 

  41. Wilmott, P., Dewynne, J., Howison, S.: Option Pricing. Mathematical Models and Computation. Oxford Financial Press, Oxford (1996)

    MATH  Google Scholar 

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Seydel, R.U. (2017). Elemente der Finanzmodellierung. In: Einführung in die numerische Berechnung von Finanzderivaten. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-50299-0_1

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