Zusammenfassung
Fragestellungen der Optimierung spielen in der Energiewirtschaft eine wichtige Rolle. Ausgehend vom allgemeinen mathematischen Optimierungsmodell beschreiben wir Strategien für verschiedene Verfahren zur Optimierung von Energiesystemen. Sie finden unter anderem Anwendung in der optimalen Betriebsführung von Energiesystemen und bei der strukturierten Energiebeschaffung. Bei den mathematischen Verfahren konzentrieren wir uns auf lineare Optimierungsprobleme und auf den Simplex-Algorithmus als universelles Lösungsverfahren. Anhand eines kommunalen Energieverbundsystems werden wesentlichen Optimierungsaufgaben hergeleitet und Lösungsansätze dargestellt. Schwerpunkte bilden dabei die Querverbundoptimierung und die Kraftwerkseinsatzplanung, mit deren Hilfe die Strom- und Wärmeerzeugung der einzelnen Anlagen sowie der Brennstoffeinsatz optimiert werden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Gritzmann P (2013) Grundlagen der Mathematischen Optimierung. Springer Fachmedien, Wiesbaden
Schwetlick H, Kretzschmar H (1991) Numerische Verfahren für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Fachbuchverlag, Leipzig
Papula L (2015) Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Bd. 2. Springer Vieweg, Wiesbaden
Wood AJ, Wollenberg B, Sheble C (2013) Power generation, operation, and control, 3. Aufl. Wiley, New York
Plaßmann W, Schulz D (Hrsg) (2013) Handbuch Elektrotechnik, 6. Aufl. Springer Vieweg, Wiesbaden
Römisch W (2001) Optimierungsmethoden für die Energiewirtschaft: Stand und Entwicklungstendenzen. VDI-Berichte Nr. 1627. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 23–36
Koop A, Moock H (2008) Lineare Optimierung. Springer-Verlag, Berlin
Umweltbundesamt (2008) Bestimmung spezifischer Treibhausgas-Emissionsfaktoren für Fernwärme. http://www.umweltbundesamt.de. Zugegriffen: 29. Aug. 2015
European Energy Exchange AG (2015) Durchschnittlicher Preis für Baseload-Strom an der EEX. http://www.eex.com. Zugegriffen: 29. Aug. 2015
Meretz S (2011) Schematische Darstellung der Strompreisbestimmung nach Merit Order. http://keimform.de/2011/energie-commons-als-p2p-netzwerk/. Zugegriffen: 29. Aug. 2015
Maaß R, Schellong W (2001) Energiemanagement im Intranet: Flexibel einsetzbar mit dynamischer Präsentation der Energieinformation. VDI-Berichte Nr. 1647. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 45–55
Schöneburg E, Heinzmann F, Feddersen S (1994) Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien – Eine Einführung in Theorie und Praxis der simulierten Evolution. Addison-Wesley, Bonn
Voigt H-M (1989) Evolution and Optimization. Akademie-Verlag, Berlin
Pohlheim H (1999) Evolutionäre Algorithmen – Verfahren, Operatoren und Hinweise für die Praxis. Springer-Verlag, Berlin
Wutke B (1997) Mehrkriterielle strategische Planung der komplexen Energieversorgung von Kommunen/ Regionen. VDI-Berichte Nr. 1352. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 513–530
Fitze P, Zeun W (1997) Energiebezugsoptimierung in Querverbundsystemen der Energieversorgung. VDI-Berichte Nr. 1352. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 409–424
Bronstein IN, Semendjajew KA (1995) Teubner Taschenbuch der Mathematik, Bd. II. Teubner Verlagsgesellschaft, Leipzig
Piehler J (1970) Ganzzahlige lineare Optimierung, Methoden und Probleme. Teubner Verlagsgesellschaft, Leipzig
Maubach K-D, Wiemer H, Verstege J, Hauser M (1995) Rechnergestützte Energieeinsatzoptimierung als Planungs- und Betriebsführungswerkzeug in einem Querverbundunternehmen. VDI-Berichte Nr. 1226. VDI-Verlag, Düsseldorf
Verstege J, Werner TG, Schäfer KF (1997) Liberalisierung der Energieversorgung – Auswirkung auf Planungs- und Optimierungsaufgaben. VDI-Berichte Nr. 1352. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 9–26
Gröwe-Kuska N, Heitsch H, Römisch W (2001) Modellierung stochastischer Datenprozesse für Optimierungsmodelle der Energiewirtschaft. VDI-Berichte Nr. 1647. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 69–78
Elster K-H, Reinhardt R, Schäuble M, Donath G (1977) Einführung in die nichtlineare Optimierung. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Bibliothek, Bd. 63. B. G. Teubner Verlagsgesellschaft, Leipzig
Hailer S, Wülbeck H-F, Ufert A (1997) Betriebserfahrungen mit einem Planungswerkzeug für hydrothermische Kraftwerkssysteme. VDI-Berichte Nr. 1352. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 135–150
Sander T, Gnüchtel S, Theeg H (1997) Einsatzoptimierung für die Erzeugung von Elektroenergie und Fernwärme der Stadtwerke Chemnitz AG mit dem Programmsystem DYNOPT. VDI-Berichte Nr. 1352. VDI-Verlag, Düsseldorf, S 39–54
Bellmann R (1967) Dynamische Programmierung und selbstanpassende Regelprozesse. Oldenbourg Verlag, München
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2016 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Schellong, W. (2016). Optimierung von Verbundsystemen. In: Analyse und Optimierung von Energieverbundsystemen. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49463-9_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49463-9_9
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-48527-9
Online ISBN: 978-3-662-49463-9
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)