Skip to main content

Lineare Algebra

  • Chapter
  • First Online:
Computerphysik
  • 5362 Accesses

Zusammenfassung

Viele Probleme der Physik lassen sich auf das Lösen von Aufgaben der linearen Algebra zurückführen. Dazu gehören viele Anwendungen in der Mechanik (Mehrteilchensysteme, analytische Geometrie etc.), aber auch z. B. Anwendungen in der Quantenmechanik. Die dabei oft auftretenden großen linearen Gleichungssysteme benötigen für ihre Lösung effektive numerische Verfahren. Eine weitere wichtige Klasse aus dem Bereich der linearen Algebra sind sog. Eigenwertprobleme, deren Lösungen, d.h. Eigenwerte und -vektoren, numerisch bestimmt werden sollen. Diese treten z. B. als Eigenschwingungen in der Mechanik auf, werden aber auch in der Quantenmechanik verwendet, um Eigenenergien und -zustände zu beschreiben.

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit den verschiedenen numerischen Methoden zum exakten und iterativen Lösen von linearen Gleichungssystemen und mit verwandten Methoden für Eigenwertprobleme.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

eBook
USD 24.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Stefan Gerlach .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2016 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Gerlach, S. (2016). Lineare Algebra. In: Computerphysik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49429-5_11

Download citation

Publish with us

Policies and ethics