Zusammenfassung
Weicht der Erwartungswert der Störgrößen von Null ab, schränkt das die Aussagekraft unserer ökonometrischen Schätzungen erheblich ein. Eine mögliche Ursache für E(u t ) ≠ 0 sind konstante Messfehler bei der Erfassung der Daten. Aufgabe 16.1 ist diesem Thema gewidmet.
Ein sehr arbeitssparendes Instrument bei der Erstellung ökonometrischer Skripte sind Schleifen. Wie solche Schleifen in ganz einfacher Weise programmiert werden können, wird in der R-Box » Schleifen« (S. 219) erläutert. Ausprobiert wird das Erlernte in Aufgabe 16.2, die auch die Konsequenzen gestutzter Daten untersucht.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland
About this chapter
Cite this chapter
von Auer, L., Hoffmann, S. (2017). Annahme B1: Erwartungswert der Störgröße. In: Ökonometrie. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49182-9_16
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49182-9_16
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-49181-2
Online ISBN: 978-3-662-49182-9
eBook Packages: Business and Economics (German Language)