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Daten für die quantitative FTA und Abgleich mit anderen Analysen

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Fehlerbaumanalyse in Theorie und Praxis

Zusammenfassung

Die aktuell an Bedeutung gewinnende Verknüpfung der Daten von System- und Analysemodellen im Rahmen der modellbasierten Entwicklung wird hier in einer groben Übersicht dargelegt.

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Notes

  1. 1.

    Die einzige Wahrscheinlichkeitsverteilung bei der die Rate konstant ist, ist die Exponentialverteilung

  2. 2.

    Entwickelt von S. Arrhenius als Modell für chemische Reaktionskinetik

  3. 3.

    Weitere Profile für Telekom und Avionik sind in der Norm enthalten. In der Regel definieren OEMs eigene Missionprofile basierend auf Felddaten

  4. 4.

    Einige Normen berechnen separate Ausfallraten für Standby-Betriebsmodus oder ausgeschalteten Zustand

  5. 5.

    Zur prozentualen Aufteilung gibt es verschiedene Quellen, u. a. auch die IEC 62380 (vgl. [2]). Weiterhin kann die Granularität der Fehlermodi variieren, je nach Detailgrad der FMEDA. Wir stützen unsere Betrachtungen im Folgenden den einfachsten Fall.

  6. 6.

    Diese Klasse wird auch homogene Markov-Prozesse genannt. Darüber hinaus existieren weitere Semi-Markov-Modelle.

  7. 7.

    RBDs waren im übrigen namesprägend für den Begriff des Minimalschnitts, der für einen Graphen tatsächlich einen „Schnitt“ darstellt.

Literatur

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Edler, F., Soden, M., Hankammer, R. (2015). Daten für die quantitative FTA und Abgleich mit anderen Analysen. In: Fehlerbaumanalyse in Theorie und Praxis. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-48166-0_10

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