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Bildsignale

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Zusammenfassung

Das mit den in Kap. 7 beschriebenen Verfahren gewonnene Bildsignal g(x) ist eine Funktion g : \( {\mathbb{R}}^{2} \to {\mathbb{R}}^{Q} \), welche die gesamte Bildebene auf i. Allg. vektorielleWerte abbildet, wobei Q die Anzahl der Kanäle bezeichnet (vgl. Abschn. 1.3). Zunächst sollen sowohl der Definitionsbereich als auch der Wertebereich als kontinuierlich betrachtet werden.

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Literatur

  • [1] Richard Bamler. Mehrdimensionale lineare Systeme. Springer, 1989.

    Google Scholar 

  • [2] Jürgen Beyerer. Analyse von Riefentexturen, Bd. 390 der Reihe Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 8. VDI-Verlag, Düsseldorf, 1994.

    Google Scholar 

  • [3] Ronald N. Bracewell. The Fourier transform and its applications. McGraw-Hill, Boston, MA, 3. Auflage, 2000.

    Google Scholar 

  • [4] Elbert Oran Brigham. The fast Fourier transform and its applications. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 1988.

    Google Scholar 

  • [5] Ilja Bronstejn, Konstantin Semendjajew, Gerhard Musiol und Heiner Mühlig. Taschenbuch der Mathematik. Deutsch, 5. Auflage, 2000.

    Google Scholar 

  • [6] Ole Christensen. Frames and Bases – An Introductory Course. Birkhäuser, Boston, 2008.

    Google Scholar 

  • [7] James W. Cooley und John W. Tukey. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series. Mathematics of Computation, 19(90):297–301, 1965.

    Google Scholar 

  • [8] European Machine Vision Association. EMVA 1288, Standard for Characterization of Image Sensors and Cameras. 2010.

    Google Scholar 

  • [9] Eberhard Hänsler. Statistische Signale: Grundlagen und Anwendungen. Springer, 3. Auflage, 2001.

    Google Scholar 

  • [10] Harro Heuser. Funktionalanalysis – Theorie und Anwendung. Teubner, Wiesbaden, 4. Auflage, 2006.

    Google Scholar 

  • [11] Harro Heuser. Lehrbuch der Analysis, Bd. 2. Vieweg+Teubner, 14. Auflage, 2008.

    Google Scholar 

  • [12] Bernd Jähne. Digital image processing. Springer, 6. Auflage, 2005.

    Google Scholar 

  • [13] Bernd Jähne. Digitale Bildverarbeitung. Springer, Berlin Heidelberg, 7. Auflage, 2012.

    Google Scholar 

  • [14] Karl-Dirk Kammeyer und Kristian Kroschel. Digitale Signalverarbeitung – Filterung und Spektralanalyse. Vieweg+Teubner, Wiesbaden, 7. Auflage, 2009.

    Google Scholar 

  • [15] Uwe Kiencke, Michael Schwarz und Thomas Weickert. Signalverarbeitung – Zeit-Frequenz-Analyse und Schätzverfahren. Oldenbourg, München, 2008.

    Google Scholar 

  • [16] Robert Lalla. Verfahren zur Auswertung von Moiréaufnahmen technischer Oberflächen. Dissertation, Universität Karlsruhe (TH), 1993.

    Google Scholar 

  • [17] Alan V. Oppenheim und Ronald W. Shafer. Discrete-time signal processing. Pearson, Upper Saddle River, NJ, 3. Auflage, 2010.

    Google Scholar 

  • [18] Athanasios Papoulis und S. Unnikrishna Pillai. Probability, random variables and stochastic processes. McGraw-Hill, New York, 4. Auflage, 2002.

    Google Scholar 

  • [19] Fernando Puente León. Messtechnik – Systemtheorie für Ingenieure und Informatiker. Springer, Berlin Heidelberg, 10. Auflage, 2015.

    Google Scholar 

  • [20] Fernando Puente León und Holger Jäkel. Signale und Systeme. De Gruyter, Berlin, 6. Auflage, 2015.

    Google Scholar 

  • [21] Fernando Puente León und Norbert Rau. Detection of machine lead in ground sealing surfaces. Annals of the CIRP, 52(1):459–462, 2003.

    Google Scholar 

  • [22] Alan Stuart und J. Keith Ord. Kendall’s advanced theory of statistics, Bd. 1, Distribution theory. Arnold, London, 6. Auflage, 2004.

    Google Scholar 

  • [23] Ulrich Tietze, Christoph Schenk und Eberhard Gamm. Halbleiter-Schaltungstechnik. Springer, 13. Auflage, 2010.

    Google Scholar 

  • [24] J. Scott Tyo und Richard C. Olsen. PC-based display strategy for spectral imagery. In IEEE Workshop on Advances in Techniques for Analysis of Remotely Sensed Data, Seiten 276–281, Oktober 2003.

    Google Scholar 

  • [25] Wolfgang Walter. Einführung in die Theorie der Distributionen. Bibliographisches Institut, 3. Auflage, 1994.

    Google Scholar 

  • [26] BernardWidrow, István Kollár und Ming-Chang Liu. Statistical theory of quantization. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 45(2):353–361, April 1996.

    Google Scholar 

  • [27] Hellmuth Wolf. Nachrichtenübertragung: eine Einführung in die Theorie. Springer, 2. Auflage, 1987.

    Google Scholar 

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Beyerer, J., Puente León, F., Frese, C. (2016). Bildsignale. In: Automatische Sichtprüfung. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-47786-1_8

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-47786-1_8

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  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

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