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Innovative Business-Intelligence-Anwendungen in Logistik und Produktion

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Analytische Informationssysteme

Zusammenfassung

Mit der zunehmenden Digitalisierung von Logistik- und Produktionsprozessen und der steigenden Relevanz einer integrierten Entscheidungsunterstützung wächst auch der Bedarf für leistungsfähige BI-Lösungen in diesen Domänen. Dieser Beitrag widmet sich innovativen Anwendungen in diesem Umfeld – vor dem Hintergrund der vorzufindenden Rahmenbedingungen, Herausforderungen und Entwicklungen. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf neue Technologien zur Datenerhebung und -aufbereitung gelegt: Es wird aufgezeigt, wie mit Radio Frequency ID und Manufacturing Execution Systems entscheidungsorientierte Daten gewonnen, wie diese mit Cloud- und Big-Data-Lösungen in die Entscheidungsunterstützung integriert werden können sowie welche Potentiale daraus resultieren.

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik I, Universität Stuttgart, Stuttgart, Deutschland

    Dr. Henning Baars & Dr. Heiner Lasi

Authors
  1. Dr. Henning Baars
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  2. Dr. Heiner Lasi
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Corresponding author

Correspondence to Henning Baars .

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Editors and Affiliations

  1. Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Germany

    Peter Gluchowski

  2. Universität Duisburg-Essen, Duisburg, Germany

    Peter Chamoni

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© 2016 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Baars, H., Lasi, H. (2016). Innovative Business-Intelligence-Anwendungen in Logistik und Produktion. In: Gluchowski, P., Chamoni, P. (eds) Analytische Informationssysteme. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-47763-2_14

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-47763-2_14

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-47762-5

  • Online ISBN: 978-3-662-47763-2

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