Zusammenfassung
In den beiden vorangegangenen Kapiteln waren die Erhebungseinheiten, von denen man Auskunft über ein Untersuchungsmerkmal y einholen wollte, identisch mit den Auswahleinheiten der Stichprobe. Es kann aus Kostengründen, ferner weil die Größe N der Grundgesamtheit unbekannt ist oder weil gar keine Liste der Grundgesamtheit vorliegt, angebracht sein, die Grundgesamtheit wie für geschichtete Zufallsauswahlen in disjunkte Teilmengen zu zerlegen, die etwa geografisch zusammenhängende Klumpen (engl.: clusters) von Erhebungseinheiten sind, und diese Klumpen als Auswahleinheiten zu verwenden.
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Die zur Vertiefung des Stoffes besonders empfehlenswerte Literatur ist mit einem Stern am Ende des Literaturhinweises gekennzeichnet.
Literatur
Die zur Vertiefung des Stoffes besonders empfehlenswerte Literatur ist mit einem Stern am Ende des Literaturhinweises gekennzeichnet.
Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and analysis (2. Aufl.). Boston: Brooks/Cole.*
OECD (2014). PISA 2012 Technical Report. OECD Publishing, Paris. http://www.oecd.org/pisa/pisaproducts/PISA-2012-technical-report-final.pdf. Zugegriffen: 1. April 2015.
Särndal, C.-E., Swensson, B., & Wretman, J. (1992). Model assisted survey sampling. New York: Springer.*
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Quatember, A. (2015). Nahe Liegendes gemeinsam erheben spart Geld – Die uneingeschränkte Klumpenauswahl. In: Datenqualität in Stichprobenerhebungen. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-47459-4_5
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