Zusammenfassung
Bei der Behandlung multivariater Verfahren – etwa bei der Analyse des multiplen Regressionsmodells und bei der mehrfaktoriellen Varianzanalyse – kann man mit Einführung von Matrizen und Vektoren mehrere Gleichungen zu einer einzigen Gleichung zusammenfassen und damit eine besonders übersichtlichere Darstellung erreichen. Da Matrizen und Vektoren nicht jedem Leser vertraut sein dürften, werden sie in diesem Kapitel zunächst definiert. Dabei werden auch wichtige Spezialfälle erwähnt, z. B. die Einheitsmatrix oder der Nullvektor. Anschließend erfolgt eine Vorstellung elementarer Operationen mit Matrizen und Vektoren, u. a. die Addition, Multiplikation und die Inversion von Matrizen. Die Operationen werden anhand von Beispielen illustriert.
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Mittag, HJ. (2016). Grundzüge der Matrizenrechnung. In: Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-47132-6_18
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