Zusammenfassung
In vielen Untersuchungssituationen gibt es nicht nur eine, sondern zwei (oder mehr) unabhängige Variablen. Auch in solchen Fällen kann die Varianzanalyse zur Auswertung genutzt werden, und in diesem Kapitel wird die einfaktorielle Varianzanalyse aus Kap. 8 auf den Fall mehrerer Faktoren erweitert. Zum Verständnis der generellen Idee beginnt das Kapitel mit der zweifaktoriellen Varianzanalyse und betrachtet in diesem Zusammenhang die Unterscheidung von Haupteffekten und Interaktionen der beteiligten Faktoren. Am Ende des Kapitels wird ein kurzer Ausblick auf den Fall von drei (oder mehr) Faktoren gegeben. Weiterhin wird die Logik der mehrfaktoriellen Varianzanalyse auch zum Verständnis der Varianzanalyse mit Messwiederholung benötigt (Kap. 10).
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Janczyk, M., Pfister, R. (2015). Mehrfaktorielle Varianzanalyse. In: Inferenzstatistik verstehen. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-47106-7_9
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
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