Skip to main content
Book cover

Optimierung pp 207–240Cite as

Optimale Steuerung dynamischer Systeme

  • Chapter
  • First Online:
  • 12k Accesses

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wollen wir uns einem wichtigen Spezialfall des Abschn. 9.4.1, nämlich dem Problem der optimalen Steuerung dynamischer Systeme zuwenden.

Einen Sonderfall von Nebenbedingungen im Sinne von (9.50) stellt die Berücksichtigung der Zustandsgleichung eines dynamischen Systems dar (s. Abschn. 19.2)

$$\boldsymbol{\mathrm{\dot{x}}}(t)=\mathbf{f}({\boldsymbol{\mathrm{x}}}(t),\mathbf{u}(t),t)\quad t\in[0,t_{e}]\> .$$
(10.1)

Hierbei ist \({\boldsymbol{\mathrm{x}}}\in\mathbb{R}^{n}\) der Zustands- und \(\mathbf{u}\in\mathbb{R}^{m}\) der Steuervektor. Bei gegebenem Anfangszustand \({\boldsymbol{\mathrm{x}}}(0)={\boldsymbol{\mathrm{x}}}_{0}\) (s. Übung 10.15 für freien Anfangszustand) soll das System einen Endzustand erreichen, der folgende l Beziehungen erfüllt

$${\boldsymbol{\mathrm{g}}}({\boldsymbol{\mathrm{x}}}(t_{e}),t_{e})=\mathbf{0}\> .$$
(10.2)

Gleichung (10.2), die hier als Endbedingung oder Steuerziel bezeichnet wird, ist, wie bereits im letzten Kapitel, allgemein genug, um die Fälle festen oder freien Endzustandes \({\boldsymbol{\mathrm{x}}}(t_{e})\) und fester oder freier Endzeit t e als Spezialfälle zu beinhalten.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   64.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   84.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Nach dem irischen Mathematiker William Rowan Hamilton benannt. Der Begriff der Hamilton-Funktion wurde ursprünglich zur dynamischen Beschreibung mechanischer Systeme eingeführt.

  2. 2.

    Normalität des Optimierungsproblems wird vorausgesetzt, s. auch Fußnote in Abschn. 9.4.1.

  3. 3.

    Die Unstetigkeit von \(\mathbf{u}(t)\) und \(\boldsymbol{\mathrm{\dot{x}}}(t)\) kann allerdings auch ohne interne GNB auftreten, s. Übung 10.7.

Literatur

  1. Geering H (2007) Optimal control with engineering applications. Springer, Berlin, Heidelberg

    MATH  Google Scholar 

  2. Bryson Jr A, Ho Y (1969) Applied optimal control. Ginn, Waltham, Massachusetts

    Google Scholar 

  3. Puta H (1983) Entwurf optimaler Steuerungen für Totzeitsysteme. messen steuern regeln 26:380–386

    Google Scholar 

  4. Föllinger O (1985) Optimierung dynamischer Systeme. R. Oldenbourg Verlag, München

    MATH  Google Scholar 

  5. Bliss G (1930) The problem of Lagrange in the calculus of variations. Am J Math 52:673–744

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  6. Sobotka M (2007) Hybrid dynamical system methods for legged robot locomotion with variable ground contact. PhD thesis, Technische Universität München

    Google Scholar 

  7. Pepyne D, Cassandras C (2000) Optimal control of hybrid systems in manufacturing. P IEEE 88:1108–1123

    Article  Google Scholar 

  8. Buss M, Glocker M, Hardt M, von Stryk O, Bulirsch R, Schmidt G (2002) Nonlinear hybrid dynamical systems: Modeling, optimal control, and applications. In: Engell S, Frehse G, Schnieder E (Hrsg.) Modeling, Analysis and Design of Hybrid Systems. Lecture Notes in Control and Information Sciences (LNCIS), Springer, Berlin, Heidelberg, S 311–335

    Chapter  Google Scholar 

  9. Heemels W, Schutter BD, Bemporad A (2001) Equivalence of hybrid dynamical models. Automatica 37:1085–1091

    Article  MATH  Google Scholar 

  10. van der Schaft A, Schumacher H (2000) An introduction to hybrid dynamical systems. Springer, London

    Book  MATH  Google Scholar 

  11. Passenberg B, Leibold M, Stursberg O, Buss M (2011) The minimum principle for time-varying hybrid systems with state switching and jumps. In: IEEE Decis Contr P and European Control Conference (ECC)

    Google Scholar 

  12. Shaikh M, Caines P (2009) On the hybrid optimal control problem: Theory and algorithms. IEEE T Automat Contr 52:1587–1603, 2007. Corrigendum: 54:1440

    Google Scholar 

  13. Passenberg B, Caines P, Sobotka M, Stursberg O, Buss M (2010a) The minimum principle for hybrid systems with partitioned state space and unspecified discrete state sequence. In: IEEE Decis Contr P

    Google Scholar 

  14. Passenberg B, Sobotka M, Stursberg O, Buss M, Caines P (2010b) An algorithm for discrete state sequence and trajectory optimization for hybrid systems with partitioned state space. In: IEEE Decis Contr P

    Google Scholar 

  15. Stursberg O (2004) A graph search algorithm for optimal control of hybrid systems. In: IEEE Decis Contr P, vol 2, S 1412–1417

    Google Scholar 

  16. Mehta T, Egerstedt M (2006) An optimal control approach to mode generation in hybrid systems. Nonlinear Anal-Theor 65:963–983

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Markos Papageorgiou .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Papageorgiou, M., Leibold, M., Buss, M. (2015). Optimale Steuerung dynamischer Systeme. In: Optimierung. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46936-1_10

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46936-1_10

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-46935-4

  • Online ISBN: 978-3-662-46936-1

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

Publish with us

Policies and ethics