Zusammenfassung
Der Begriff Stochastik wird heute als Oberbegriff für die drei Gebiete beschreibende Statistik, beurteilende Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie verwendet. Das erste, auch deskriptive Statistik genannt, wir hier nur in zwei Aspekten gestreift. Wesentliches Anliegen ist die beurteilende (induktive) Statistik. Man kann dieses Kapitel als Lehrbuch auffassen, das die Wahrscheinlichkeitstheorie so weit fundiert, wie es für ein Verständnis der Begriffe Zufallsgröße, Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zufallsgröße, Erwartungswert und Standardabweichung nötig ist. Mit dem Schwerpunkt auf der Binomial- und der Normalverteilung werden die Vorgehensweisen für Schätzen und Testen an eingängigen Lernbeispielen vorgestellt.
Eine interessante Weiterführung bietet der Abschnitt über stochastische Prozesse. Mit Markowketten können z.B. Wettervorhersagen verstanden werden. Die Warteschlangen unserer Lebenswelt werden mit angemessenen Simulationen und passender Theorie untersucht.
Die Website zum Buch enthält vor allem die interaktiven Dateien in GeoGebra und anderen Mathematikwerkzeugen, die im Buch in statischen Bildern vorgestellt wurden. Zudem finden Sie dort Ergänzungen, die aus Platzgründen im Buch ausgespart blieben.
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Haftendorn, D. (2016). Stochastik. In: Mathematik sehen und verstehen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46613-1_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46613-1_10
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
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