Zusammenfassung
Bei vielen Problemstellungen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Praxis sind Phänomene von Interesse, die sich einer direkten Beobachtbarkeit auf der empirischen Ebene entziehen, weshalb sie auch als hypothetische Konstrukte, theoretische Begriffe oder latente Variablen bezeichnet werden. Beispiele für solche hypothetischen Konstrukte sind etwa Autorität, Angst, Emotion, Einstellung, Intelligenz, Involvement, Kaufabsicht, Kreativität, Loyalität, Macht, Motivation, Qualität, Reputation, Stress, Vertrauen oder Zufriedenheit. Im Gegensatz zu beobachtbaren und direkt messbaren Größen, die auch als manifeste Variablen bezeichnet werden (z. B. Gewicht in kg; Umsatz in Euro; Blutdruck in mmHG), bedürfen latente Variablen eines Messmodells, mit dessen Hilfe sich empirische Messwerte für die latenten Variablen ermitteln lassen.
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Literaturhinweise
A. Basisliteratur zur Konfirmatorischen Faktorenanalyse
Brown, T. A. (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, New York u. a.
Child, D. (2006), The essentials of factor analysis, 3. Auflage, London u. a.
Hair, J. F./ Black, W./ Babin, B./ Anderson, R. (2010), Multivariate Data Analysis, 7. Auflage, Englewood Cliffs (N. J.), Kapitel 12.
Homburg, C./ Klarmann, M./ Pflesser, C. (2008), Konfirmatorische Faktorenanalyse, in: Herrmann, A./ Homburg, C./ Klarmann, M. (Hrsg.): Handbuch Marktforschung, 3. Auflage, Wiesbaden, S. 271–303.
Weiber, R./ Miihlhaus, D. (2014), Strukturgleichungsmodellierung – Eine anwendungsorientierte Einfiihrung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS, 2. Auflage, Berlin / Heidelberg.
B. Zitierte Literatur
Arbuckle, J. L. (2013), IBM SPSS Amos 22 User's Guide, Chicago.
Bagozzi, R. (1980), Causal Models in Marketing, New York.
Bagozzi, R./ Yi, Y. (1988), On the evaluation of Structural Equation Models, in: Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 16, Nr. 1, S. 74–94.
Blalock, H. (1964), Causal Inferences in Nonexperimental Research, Chapel Hill.
Bliemel, F./ Eggert, A./ Fassot, G./ Henseler, J. (2005), Handbuch PLSPfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Stuttgart.
Bollen, K. (1989), Structural equations with latent variables, New York.
Brown, T. A. (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, New York u. a.
Browne, M. W./ Cudeck, R. (1993), Alternative Ways of Assessing Equation Model Fit, in: Bollen, K. A./ Long, J. S. (Hrsg.): Testing Structural Equation Models, Newbury Park, S. 136–162.
Churchill, G. (1979), A Paradigm for Developing better Measures of Marketing Constructs, in: Journal of Marketing Research, Vol. 16, February, S. 64–73.
DiLiello, T./ Houghton, J. (2008), Creative Potential and Practised Creativity: Identifying Untapped Creativity in Organizations, in: Creativity and Innovation Management, Vol. 17, Nr. 1, S. 37–46.
Egner-Duppich, C. (2008), Vertrauen beim Online-Kauf, Hamburg.
Fassott, G./ Eggert, A. (2005), Zur Verwendung formativer und reflektiver Indikatoren in Strukturgleichungsmodellen: Bestandsaufnahme und Anwendungsempfehlungen, in: Bliemel, F./ Eggert, A./ Fassott, G./ Henseler, J. (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung, Stuttgart, S. 31–47.
Fornell, C./ Larcker, D. (1981), Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error, in: Journal of Marketing Research, Vol. 18, S. 39–50.
Fugate, M./ Kinicki, A. J. (2008), A dispositional approach to employability: Development of a measure and test of implications for employee reactions to organizational change, in: Journal of Occupational and Organizational Psychology, Vol. 81, Nr. 3, S. 503–527.
Hair, J. F./ Hult, T. M./ Ringle, C. M./ Sarstedt, M. (2013), A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Thousand Oaks.
Heck, R. (1998), Factor analysis: Exploratory and Confirmatory Approaches, in: Marcoulides, G. A. (Hrsg.): Modern methods for business research, Mahwah, S. 177–216.
Hildebrandt, L. (1984), Kausalanalytische Validierung in der Marketingforschung, in: Marketing ZFP, Vol. 1, S. 41–51.
Himme, A. (2009), Gutekriterien der Messung: Reliabilitat, Validitat und Generalisierbarkeit, in: Albers, S./ Klapper, D./ Konradt, U./ Walter, A./ Wolf J. (Hrsg.): Methodik der empirischen Forschung, 3. Auflage, Wiesbaden, S. 375–390.
Homburg, C./ Giering, A. (1996), Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte: ein Leitfaden fur die Marketingforschung, in: Marketing: Zeitschrift fur Forschung und Praxis, Vol. 18, Nr. 1, S. 5–24.
Homburg, C./ Klarmann, M./ Pflesser, C. (2008), Konfirmatorische Faktorenanalyse, in: Herrmann, A./ Homburg, C./ Klarmann, M. (Hrsg.): Handbuch Marktforschung, 3. Auflage, Wiesbaden, S. 271–303.
Hu, L.-T./ Bentler, P. (1999), Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives, in: Structural Equation Modelling, Vol. 6, S. 1–55.
Huber, F./ Herrmann, A./ Meyer, F./ Vogel, J./ Vollhardt, K. (2007), Kausalmodellierung mit Partial Least Squares, Wiesbaden.
Jarvis, C./ MacKenzie, S./ Podsakoff, P. (2003), A Critical Review of Construct Indicators and Measurement Model Misspecification in Marketing and Consumer Research, in: Journal of Consumer Research, Vol. 30, Nr. 2, S. 199–218.
Joreskog, K./ Sorbom, D. (1986), LISREL VI: Analysis of linear structural relationships by maximum likelihood, instrumental variables, and least squares methods, Chicago.
Reinecke, J. (2005), Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften, Munchen u.a.
Sarstedt, M./ Henseler, J./ Ringle, C. M. (2011), Multigroup Analysis in Partial Least Squares (PLS) Path Modeling, in: Advances in International Marketing, Vol. 22, 195–218.
Steenkamp, J.-B./ Baumgartner, H. (1998), Assessing measurement invariance in cross-national consumer research, in: Journal of Consumer Research, Vol. 25, S. 78–90.
Steiger, J. (1990), Structural Model Evaluation and Modification: An Interval Estimation Approach, in: Multivariate Behavioral Research, Vol. 25, Nr. 2, S. 173–180.
Weiher, R./ Adler, J. (2003), Der Wechsel von Geschaftsbeziehungen beim Kauf von Nutzungsgiitern: Das Beispiel Telekommunikation, in: Rese, M./ SoHner, A./ Utzig, B. P. (Hrsg.): Relationship Marketing: Standortbestimmung und Perspektiven, Festschrift zum 60. Geburtstag von Wulff Plinke, Heidelberg, S. 71–104.
Weiher, R./ Miihlhaus, D. (2014), StrukturgleichungsmodeHierung – Eine anwendungsorientierte Einfiihrung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS, 2. Auflage, Berlin / Heidelberg.
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Backhaus, K., Erichson, B., Weiber, R. (2015). Konfirmatorische Faktorenanalyse. In: Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46087-0_4
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