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Strukturgleichungsanalyse

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Book cover Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden

Zusammenfassung

Bei vielen Fragestellungen im praktischen und wissenschaftlichen Bereich geht es darum, kausale Abhängigkeiten zwischen bestimmten Merkmalen (Variablen) zu untersuchen. Werden mit Hilfe eines Datensatzes Kausalitäten überprüft, so wird allgemein von einer Kausalanalyse gesprochen. Im Rahmen der Kausalanalyse ist es von besonderer Wichtigkeit, dass der Anwender vor Anwendung des statistischen Verfahrens intensive sachlogische Überlegungen über die Beziehungen zwischen den Variablen anstellt. Auf Basis eines theoretisch fundierten Hypothesensystems wird dann mit Hilfe der Strukturgleichungsanalyse überprüft, ob die theoretisch aufgestellten Beziehungen mit dem empirisch gewonnenen Datenmaterial übereinstimmen.

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Authors and Affiliations

  1. Marketing Centrum Münster Institut für Anlagen und Systemtechnologien, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Königsstr. 47, 48143, Münster, Deutschland

    Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus

  2. Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, Sachsen-Anhalt, Deutschland

    Professor Emeritus Dr. Bernd Erichson

  3. Lehrstuhl für Marketing, Innovation und E-Business, Universität Trier, Universitätsring 15, 54286, Trier, Deutschland

    Professor Dr. Rolf Weiber

Authors
  1. Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus
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  2. Professor Emeritus Dr. Bernd Erichson
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  3. Professor Dr. Rolf Weiber
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Backhaus, K., Erichson, B., Weiber, R. (2015). Strukturgleichungsanalyse. In: Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46087-0_3

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