Zusammenfassung
In den bisherigen Kapiteln haben Sie verschiedene Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik kennengelernt, um die Daten aus der fiktiven Studie „ELP vs Standard“ zu analysieren. ▶ Kap. 9 beinhaltet einen exemplarischen Fachartikel, der die Ergebnisse der fiktiven Studie darstellt.
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Notes
- 1.
Der Fallzahlberechnung liegen folgende hypothetische Mittelwerte und Standardabweichungen für den MCS-Summenscore zugrunde:\({\bar{\chi}_{1}}=33({{s}_{1}}=\,15)\), \({{\bar{\chi }}_{2\,}}{{=}_{\,}}45({{s}_{2}}\,=\,15)\), daraus ergibt sich eine große Effektstärke von d = 0,8 (s. Abschn. 5.3.3). Diese Schätzung ist sehr optimistisch. Realistischer wäre eine kleine Effektstärke von d = 0,4, die etwas kleiner wäre als die bei Woolf et al. (2000). Damit würde sich die Fallzahl auf insgesamt N = 200 erhöhen, mit jeweils 100 Teilnehmenden in jeder Gruppe.
- 2.
Die mit STATA berechneten Prüfgrößen und p-Werte können sich von den per Hand berechneten bedingt durch Rundungsfehler unterscheiden.
- 3.
Engl. „Minimal Clinical Important Change (MCID)“: der kleinste Unterschied auf einem Messinstrument, den Patienten noch als vorteilhaft empfinden
Literatur
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Schäfer, A., Schöttker-Königer, T. (2015). Die Publikation – exemplarischer Bericht der Ergebnisse der Studie „ELP vs Standard“. In: Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45519-7_9
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