Zusammenfassung
In diesem Kapitel verlassen wir die Wahrscheinlichkeitstheorie und widmen uns der mathematischen Statistik. Während wir bisher aufgrund bekannter Wahrscheinlichkeitsverteilungen die Wahrscheinlichkeiten bestimmter Ereignisse ermittelten, werden wir nun lediglich Annahmen (Hypothesen) für Wahrscheinlichkeiten treffen und diese per Stichprobe verifizieren. Man spricht dann vom statistischen Test einer Hypothese oder kurz von der Testtheorie, die neben der Schätztheorie eines der beiden Hauptgebiete der Statistik darstellt. Aufbauend auf grundlegenden Begriffen zur Testtheorie werden wir verschiedene Arten von Tests kennenlernen und diese auf konkrete Beispiele anwenden.
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Notes
- 1.
Da die Wahrscheinlichkeit der Gegenhypothese auf den Ablehnungsbereich \(\overline{A}\) von H 0 führt, geht der Testname auch aus \(\overline{A}\) hervor.
- 2.
Die Theorie des Signifikanztests geht auf die Mathematiker Jerzy Newman (1894–1981) und Egon Sharpe Pearson (1895–1980) zurück, die sich allgemein damit befassten, die Qualität eines Tests zahlenmäßig zu erfassen.
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Schneider, W. (2015). Testen von Hypothesen. In: Mathematik für die berufliche Oberschule. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45227-1_17
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-662-45227-1
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