Advertisement

Modellierung

Chapter
  • 2.6k Downloads

Zusammenfassung

„Modelle und Modellierung“ sind sicher eine der wichtigsten Kernkompetenzen des Fraunhofer ITWM. Wir wollen vor allem klären, was wir darunter verstehen, denn wenige Begriffe der angewandten Mathematik – vielleicht sogar der ganzen Naturwissenschaften – haben verschiedenere Deutungen und Spezialisierungen wie der der Modellierung. Und das, obwohl es auch ein zentraler Begriff der naturwissenschaftlichen Forschung ist, denn diese besteht aus dem Wechselspiel von Modellierung und Messung.

Literaturverzeichnis

  1. 1.
    Barenblatt, G.: Scaling, Self-Similarity, and Intermediate Asymptotics. Cambridge Texts in Applied Mathematics, vol. 14. Cambridge University Press, Cambridge (2009) Google Scholar
  2. 2.
    Benner, P., Mehrmann, V., Sorensen, D.C. (eds.): Dimension Reduction of Large-Scale Systems. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, vol. 45. Springer, Heidelberg (2005) zbMATHGoogle Scholar
  3. 3.
    Minsky, M.L.: Matter, minds and models. Proc. IFIP Congress 1, 45–49 (1965) Google Scholar
  4. 4.
    Open University Course Team: Introduction to Mathematical Modelling. Open University Worldwide (2005) Google Scholar
  5. 5.
    Panzer, H., Mohring, J., Eid, R., Lohmann, B.: Parametric model order reduction by matrix interpolation. Automatisierungstechnik 58(8), 475–484 (2010), Oldenbourg CrossRefGoogle Scholar
  6. 6.
    Velten, K.: Mathematical Modelling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers. Wiley, New York (2008) CrossRefGoogle Scholar
  7. 7.
    Vries de, G.: What is Mathematical Modelling. University of Alberta. Lecture Notes (2001) Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015

Authors and Affiliations

  1. 1.Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM)KaiserslauternDeutschland

Personalised recommendations