Zusammenfassung
Optionen sind einer der wichtigsten Bausteine moderner Finanzmärkte. Die Theorie ihrer Bewertung ist eines der Vorzeigegebiete der modernen Finanzmathematik mit der Nobelpreis-gekrönten Black–Scholes-Formel als dem bekanntesten Resultat der Finanzmathematik. Allerdings ist das der Black–Scholes-Formel zugrunde liegende Modell log-normal verteilter Aktienpreise nur eine recht grobe Beschreibung für das Verhalten realer Aktienkurse. Es existieren deshalb in der Theorie eine Vielzahl von Vorschlägen mit dem Ziel der besseren Modellierung der Aktienpreisdynamik. Als ein von der Praxis akzeptierter Kompromiss zwischen theoretisch wünschenswerten Eigenschaften, hinreichend guter Modellierung und numerischer Handhabbarkeit hat sich das stochastische Volatilitätsmodell nach Heston erwiesen. Seine Eigenschaften und sein Umsetzung in der praktischen Anwendung sind Hauptgegenstand dieses Beitrags.
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Literaturverzeichnis
Publikationen der Autoren
Korn, R.: Optimal Portfolios. World Scientific, Singapore (1997)
Korn, R.: Elementare Finanzmathematik. Berichte des Fraunhofer ITWM 39, 1–89 (2002)
Korn, R.: Optimal portfolios – new variations of an old theme. Comput. Manag. Sci. 5, 289–304 (2008)
Korn, R., Korn, E.: Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung. Vieweg, Wiesbaden (2001)
Korn, R., Korn, E., Kroisandt, G.: Monte Carlo Methods and Models in Finance and Insurance. Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics Series, CRC Press, London (2010)
Korn, R., Müller, S.: The decoupling approach to binomial pricing of multi-asset options. J. Comput. Finance 12, 1–30 (2009)
Korn, R., Natcheva, K., Zipperer, J.: Langlebigkeitsbonds – Bewertung, Modellierung und Aspekte für deutsche Daten. Blätter der DGVFM 27(3), 397–418 (2006)
Korn, R., Rogers, L.: Stocks paying discrete dividends: modelling and option pricing. J. Deriv. 13(2), 44–49 (2005)
Ruckdeschel, P., Sayer, T., Szimayer, A.: Pricing American options in the Heston model: a close look at incorporating correlation. J. Deriv. 20(3), 9–29 (2013)
Dissertationen zum Thema am Fraunhofer ITWM
Horsky, R.: Barrier option pricing and CPPI-Optimization. Ph.D. thesis, TU Kaiserslautern (2012)
Krekel, M.: Some new aspects of optimal portfolios and option pricing. Ph.D. thesis, TU Kaiserslautern (2003)
Natcheva, K.: On numerical pricing methods of innovative financial products. Ph.D. thesis, TU Kaiserslautern (2006)
Sayer, T.: Valuation of American-style derivatives within the stochastic volatility model of Heston. Ph.D. thesis, TU Kaiserslautern (2012)
Weitere Literatur
Albrecher, H., Mayer, P., Schoutens, W., Tistaert, J.: The little Heston trap. Wilmott Magazine Januar/Februar, 83–92 (2007)
Artzner, P., Delbean, F., Eber, J.M., Heath, D.: Coherent measures of risk. Math. Finance 9(3), 203–228 (1999)
Bachelier, L.F.: Théorie de la spéculation. Ann. Sci. Éc. Norm. Super. 17, 21–86 (1900)
Barndorff-Nielsen, O., Shephard, N.: Non-Gaussian Ornstein–Uhlenbeck based models and some of their uses in financial economics. J. R. Stat. Soc. B 63, 167–241 (2001)
Bingham, N., Kiesel, R.: Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of Financial Derivatives. Springer Finance. Springer, Berlin (1998)
Björk, T.: Arbitrage Theory in Continuous Time, 2nd edn. Oxford University Press, Oxford (2004)
Black, F., Scholes, M.: The pricing of options and corporate liabilities. J. Polit. Econ. 81, 637–654 (1973)
Broadie, M., Kaya, Ö.: Exact simulation of stochastic volatility and other affine jump diffusion processes. Oper. Res. 54(2), 217–231 (2006)
Carr, P., Madan, D.: Option valuation using the fast Fourier transform. J. Comput. Finance 2, 61–73 (1999)
Cont, R., Tankov, P.: Financial Modelling with Jump Processes. Financial Mathematics Series. Chapman & Hall, Boca Raton (2003)
Deelstra, G., Delbaen, F.: Convergence of discretized stochastic (interest rate) processes with stochastic drift term. Appl. Stoch. Models Data Anal. 14(1), 77–84 (1998)
Delbaen, F., Schachermayer, W.: The Mathematics of Arbitrage. Springer Finance. Springer, Berlin (2006)
Dimitroff, G., Lorenz, S., Szimayer, A.: A parsimonious multi-asset Heston model: calibration and derivative pricing. Int. J. Theor. Appl. Finance 14(8), 1299–1333 (2011)
Dupire, B.: Pricing and hedging with smiles. In: Dempster, M.A., Pliska, S.R. (eds.) Mathematics of Derivative Securities, pp. 103–111. Cambridge University Press, Cambridge (1997)
Eberlein, E., Keller, U.: Hyperbolic distributions in finance. Bernoulli 1, 281–299 (1995)
Heston, S.L.: A closed-form solution for options with stochastic volatility with applications to bond and currency options. Rev. Financ. Stud. 6(2), 327–343 (1993)
Higham, D.J., Mao, X.: Convergence of Monte Carlo simulations involving the mean-reverting square root process. J. Comput. Finance 8(3), 35–61 (2005)
Horbenko, N., Ruckdeschel, P., Bae, T.: Robust estimation of operational risk. J. Oper. Risk 6, 3–30 (2011)
Jäckel, P.: Monte Carlo Methods in Finance. Wiley, West Sussex (2002)
Karatzas, I., Shreve, S.E.: Brownian Motion and Stochastic Calculus, 2nd edn. Springer, Berlin (1991)
Kloeden, P.E., Platen, E.: Numerical Solution of Stochastic Differential Equations. Springer, Berlin (1999)
Kruse, S., Nögel, U.: On the pricing of forward starting options in Heston’s model on stochastic volatility. Finance Stoch. 9, 233–250 (2005)
Lord, R., Koekkoek, R., van Dijk, D.: A comparison of biased simulation schemes for stochastic volatility models. Quant. Finance 2, 177–194 (2010)
Madan, D.B., Seneta, E.: The variance gamma model for share market returns. J. Bus. 63, 511–524 (1990)
Mikhailov, S., Nögel, U.: Heston’s stochastic volatility model: Implementation, calibration and some extensions. Wilmott Magazine Juli/August (2003)
Mishra, S.: Optimal solution of the nearest correlation matrix problem by minimization of the maximum norm. http://mpra.ub.uni-muenchen.de/1783/ (2004)
Schoutens, W.: Lévy Processes in Finance: Pricing Financial Derivatives. Wiley, New York (2003)
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Desmettre, S., Korn, R., Sayer, T. (2015). Optionsbewertung in der Praxis: Das stochastische Volatilitätsmodell nach Heston. In: Neunzert, H., Prätzel-Wolters, D. (eds) Mathematik im Fraunhofer-Institut. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-44877-9_10
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