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Bewertung von Prognosen

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Zusammenfassung

Über die Bewertung von Prognosen mittels eines Prognosegütemaßes hinaus, wie es im Kapitel 3 vorgestellt wurde, gibt es noch eine Vielzahl von weiteren Tests und Darstellungen, die eingesetzt werden können, um die Richtigkeit von Prognosen zu überprüfen. Dieses Kapitel gibt eine Übersicht über die gängigsten Ansätze und geht darüber hinaus auf weitere statistische und psychologische Aspekte der Prognosebewertung ein.

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Notes

  1. 1.

    Die Notation ist leider nicht einheitlich, es werden für verschiedene Abbildungen gleiche Namen verwendet, bzw. verschiedene Namen für die gleiche Abbildung.

  2. 2.

    Die ROC-Kurve wurde zuerst in der Elektrotechnik entwickelt und angewandt, als während des Zweiten Weltkrieges feindliche Objekte identifiziert werden mussten.

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Correspondence to Michael Feindt .

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© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Feindt, M., Kerzel, U. (2015). Bewertung von Prognosen. In: Prognosen bewerten. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-44683-6_4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-44683-6_4

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-44682-9

  • Online ISBN: 978-3-662-44683-6

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