Zusammenfassung
Dieses Kapitel befasst sich mit den theoretischen Grundlagen der Erstellung und Bewertung von Prognosen. Anhand konkreter Beispiele dargestellt, wie diese in der Praxis verwendet werden. Zunächst wird dargestellt, warum Prognosen als Wahrscheinlichkeiten aufzufassen sind, im Anschluss wird diskutiert, was unter einer „idealen oder perfekten Prognose“ zu verstehen ist. Danach werden verschiedene Prognosegütemaße im Detail diskutiert, sowie deren Vor- und Nachteile anhand praktischer Beispiele dargestellt. Zum Abschluss des Kapitels wird auf die Kombination von Prognosen eingegangen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Bzw. der Wert, der der exakten Übereinstimmung zwischen Prognose und Ereignis entspricht.
- 2.
Stehen detaillierte Informationen bereit, könnte eine dedizierte Risikoanalyse eine Wahrscheinlichkeit vorhersagen, welche Mitglieder ein erhöhtes Risiko haben – der konkrete Einzelfall läßt sich auch dann aufgrund der statistischen Natur nicht prognostizieren.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Feindt, M., Kerzel, U. (2015). Erstellen von Prognosen. In: Prognosen bewerten. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-44683-6_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-44683-6_3
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-44682-9
Online ISBN: 978-3-662-44683-6
eBook Packages: Business and Economics (German Language)