Zusammenfassung
Dieses Kapitel befasst sich mit dem Schluss- und Höhepunkt einer jeden einführenden Vorlesung in die Stochastik: das Gesetz der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz. Diese Sätze sind von herausragender Bedeutung für praktische Zwecke in der Statistik. Da sich beide mit Grenzwerten für eine wachsende Zahl n von Daten \(x_{1},\dots,x_{n}\) befassen, benötigen wir zunächst noch eine Vorbereitung: verschiedene Konvergenzarten für Folgen \((X_{n})_{n\in\mathbb{N}}\) von Funktionen \(X_{n}:\Omega\rightarrow\mathbb{R}\).
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Hable, R. (2015). Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz. In: Einführung in die Stochastik. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-43498-7_7
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