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Kontursegmentierung

  • Henning Bässmann
  • Philipp W. Besslich

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Aufgabe der Konturpunktdetektion ist das Hervorheben von Grauwertdifferenzen im Ursprungsbild. Dazu existieren diverse Verfahren. In der Praxis hat sich besonders die Bildung des Grauwertgradienten bewährt (vgl. Abb. 6.1). Der zugehörige Operator liefert den Betrag der Differenz sowie die Richtung der stärksten Grauwertänderung. Letztere Information ist für weiterverarbeitende Verfahren wichtiger als der Betrag. Der besseren Anschauung wegen wird häufig die Richtung des Gradienten um 90° gedreht. Sie zeigt dann entlang der Kontur und ist in diesem Buch derart definiert, daß sich auf der rechten Seite der Kontur der höhere Grauwert befindet (vgl. Abb. 6.1).

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Literatur zu Kapitel 6

  1. [6.1]
    Ballard, D.H.; Brown, Ch.M.: Computer vision. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall 1982Google Scholar
  2. [6.2]
    Bässmann, H.; Besslich, Ph.W.: Konturorientierte Verfahren in der digitalen Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, Tokyo: Springer 1989CrossRefGoogle Scholar
  3. [6.3]
    Besslich, Ph.W.; Bässmann, H.: Curve enhancement using rule-based relaxation. Int. Cong. on Optical Science and Engineering, Hamburg, 19.-23. Sept. 1988, (P.J.S. Hutzler and A.J. Oosterlinck, Eds.), Image Processing II, SPIE Proc. No. 1027 (1989), 154–160Google Scholar
  4. [6.4]
    Besslich, Ph.W.; Bässmann, H.: A tool for extraction of line-drawings in the context of perceptual organization: Proceedings of the International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, Leipzig, 8.-10. Sept., (K. Voss, D. Chetverikov and G. Sommer, Eds. ), (1989) 54–56Google Scholar
  5. [6.5]
    Besslich, Ph.W.; Bässmann, H.: Gestalt-based approach to robot vision. In: B.J. Torby and T. Jordanides (Eds.): Expert systems and robotics. Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, Tokyo: Springer, (1991) 1–34Google Scholar
  6. [6.6]
    Besslich, Ph.W.; Forgber, E.: Entwurf optimaler 2D-Kantenfilter. Archiv für Elektronik und Übertragungstechnik 45, (1991) 110–119Google Scholar
  7. [6.7]
    Burns, J.B.; Hanson, A.R. and Riseman, E.M.: Extracting straight lines. IEEE Trans. PAMI-8, (1986) 425–455Google Scholar
  8. [6.8]
    Canny, J.: A computational approach to edge detection. IEEE Trans. PAMI-8, (1986) 679–698Google Scholar
  9. [6.9]
    Deriche, R.: Using Canny’s criteria to derive a recursively implemented optimal edge detector. Int. Journal on Computer Vision 1 (1987) 167–187CrossRefGoogle Scholar
  10. [6.10]
    Dunham, J.G.: Optimum uniform piecewise linear approximation of planar curves. IEEE Trans. PAMI-8 (1986) 67–75Google Scholar
  11. [6.11]
    Forgber, E.; Besslich, Ph.W.: Zur Strategie der Kantenerkennung in Grauwertbildern. Bild und Ton 43, (1990)260–264Google Scholar
  12. [6.12]
    Forgber, E.; Besslich, Ph.W.: Optimale Filterung symmetrischer Modellkanten. Archiv für Elektronik und Übertragungstechnik 45 (1991) 18–25Google Scholar
  13. [6.13]
    Marr D., Hildreth E.: Theory of edge detection. Proc. R. Soc. Lond. B 207 (1980) 187–217PubMedCrossRefGoogle Scholar
  14. [6.14]
    Marr D.: Vision. San Francisco: Freeman 1982Google Scholar
  15. [6.15]
    Prager, J.M.: Extracting and labeling boundary segments in natural scenes. IEEE Trans. PAMI-2, (1980) 16–27Google Scholar
  16. [6.16]
    Ramer, U.: An iterative procedure for the polygonal approximation of plane curves. Computer Vision and Image Processing 1 (1972) 244–256Google Scholar
  17. [6.17]
    Vieweg, A.; Carlsohn, M.F.: Vollständige Bildsegmentierung durch wissensbasierte Konturverfolgung. Vision & Voice Magazine 4 (1990) 301–304Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1991

Authors and Affiliations

  • Henning Bässmann
    • 1
  • Philipp W. Besslich
    • 1
  1. 1.Institut für Theoretische Elektrotechnik und Digitale Systeme, Arbeitsgruppe »Digitale Systeme«Universität Bremen, FB-1Bremen 33Deutschland

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