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Mustererkennung

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Bildverarbeitung Ad Oculos

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Aufgabe der Mustererkennung ist es, die Objekte einer wie auch immer gearteten Welt in Kategorien zu ordnen. Schnittstelle zur Welt sind Sensoren. Im ersten Verarbeitungsschritt gilt es, für die Objekte der Welt charakteristische Merkmale aus den gewonnen Daten zu extrahieren. Im letzten Schritt muß die entsprechend trainierte mustererkennende Instanz auf der Basis der aktuellen Merkmale die Objekte in Klassen einteilen und benennen.

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Literatur zu Kapitel 10

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Theoretische Elektrotechnik und Digitale Systeme, Arbeitsgruppe »Digitale Systeme«, Universität Bremen, FB-1, Kufsteiner Straße, 2800, Bremen 33, Deutschland

    Dr.-Ing. Henning Bässmann & Prof. Dr.-Ing. Philipp W. Besslich

Authors
  1. Dr.-Ing. Henning Bässmann
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  2. Prof. Dr.-Ing. Philipp W. Besslich
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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Bässmann, H., Besslich, P.W. (1991). Mustererkennung. In: Bildverarbeitung Ad Oculos. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-42589-3_10

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-42589-3_10

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-54176-9

  • Online ISBN: 978-3-662-42589-3

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