Zusammenfassung
Der Beitrag befaßt sich mit einem speziellen Problem der empirischen Marktmodellierung, nämlich inwieweit Multikollinearität einen störenden Einfluß auf die Ermittlung von Strukturaussagen im Rahmen von Marketing-Mix-Reaktionsfunktionen ausübt und welchen Erfolg die in der statistischen Literatur behandelten nichterwartungstreuen Schätzverfahren bei der Korrektur von Multikollinearität in diesem konkreten Anwendungsfall bringen. Die Fragestellung wird sowohl theoretisch als auch — unter Heranziehung realer Marktdaten — empirisch untersucht. Dabei ergeben sich hinsichtlich der Verwendbarkeit nichterwatungstreuer Schätzverfahren im Marketing Schlußfolgerungen, die sich deutlich von den vor allem in Simulationsstudien sowie in einigen wenigen nicht absatzwirtschaftlichen Anwendungsbereichen gemachten Erfahrungen unterscheiden.
Die Autoren befassen sich seit mehreren Jahren mit Fragen der empirischen Marktreaktionsmessung, in deren Rahmen sie mit den Problemen der Diagnose und Korrektur von Multikollinearität in Marketing-Mix-Reaktionsfunktionen konfrontiert wurden.
Erschienen in: Marketing — Zeitschrift für Forschung und Praxis, 1. Jhg., 1979
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Literaturverzeichnis
Chatterfee, S., und B. Price: Regression Analysis by Example. New York 1977.
Farrar, D.E., und R. Glauber: Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited. The Review of Economics and Statistics 49, February 1967, S. 92ff.
Guilkey, D.K., und J.L. Murphy: Directed Ridge Regression Techniques in Cases of Multicollinearity. Journal of the American Statistical Association 70 (352), December 1975, S. 769ff.
Gunst, R.F., und R.L. Mason: Biased Estimation in Regression: An Evaluation using Mean Square Error. Journal of the American Statistical Association (359), September 1977, S. 617ff.
Haitovsky, Y.: Multicollinearity in Regression Analysis: Comment. The Review of Economics and Statistics 51, 1969, S. 486ff.
Hoerl, A.E., und R.W. Kennard: Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics 12 (1), February 1970, S. 56ff.
Holland, P.W.: Weighted Ridge Regression: Combining Ridge and Robust Regression Methods. NBER Working Paper No. 11, September 1973.
Kmenta, J.: Elements of Econometrics. New York 1971.
Massy, W.F.: Principal Components Regression in Exploratory Statistical Research. Journal of the American Statistical Association 60, March 1965, S. 234ff.
Obenchain, R.L.: Ridge Analysis Following a Preliminary Test of the Shrunken Hypothesis. Technometrics 17 (4), November 1975, S. 439ff.
Schmidt, B., und E. Topritzhofer: Reaktionsfunktionen im Marketing: Zum Problem der Quantifizierung von Nachfrager- und Konkurrenzreaktionen. Marketing — Neue Ergebnisse aus Forschung und Praxis. Hrsg. E. Topritzhofer. Wiesbaden 1978.
Schweiger, G. : Die Absatzfunktion als Grundlage der Optimierung des Marketing-Mix. Der Markt 2 (50), 1974, S. 29ff.
Stiegler, H.: Ein Lösungsansatz für das Marketing-Mix. Der Markt 1 (45), 1973, S. 7ff.
Vinod, H.D.: Application of New Ridge Regression Methods to a Study of Bell System Scale Economies. Journal of the American Statistical Association 71 (356), December 1976, S. 838ff.
Wichers, C.R.: The Detection of Multicollinearity: A Comment. The Review of Economics and Statistics 57, 1975, S. 366ff.
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Nenning, M., Topritzhofer, E., Wagner, U. (1981). Multikollinearität im Marketing-Mix: Ridge Regression und andere Diagnose- und Korrekturverfahren aus der Sicht des Anwenders. In: Empirische Marktmodellierung. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-41568-9_9
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