Zusammenfassung
Der folgende Beitrag befaßt sich mit der Frage, wie oligopolistische Marktsituationen, bei denen tatsächlich oder aber bloß auf Grund der Periodisierung der zur Verfügung stehenden Daten Interaktionen zwischen den Oligopolpartnern offen nicht zu Tage treten, modelliert werden können. Anhand einer empirischen Studie wird gezeigt, daß Zellners Methode der Seemingly Unrelated Regressions in einem solchen Fall mit Vorteil angewendet werden kann und daß darüber hinaus durchgeführte Zeitreihenanalysen der (gefilterten) Regressionsresiduen wertvolle Einsichten in möglicherweise bestehende strukturelle Kausalitäts- und/oder Feedback-Zusammenhängc zwischen den einzelnen Oligopolpartnern vermitteln.
Erschienen in: ZOR 23 (2), 1979, B45–B56.
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Literaturverzeichnis
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Nenning, M., Topritzhofer, E., Wagner, U. (1981). Zur Modellierung und Diagnose struktureller Zusammenhänge in Oligopolsituationen: Seemingly Unrelated Regressions und Zeitreihenanalyse der Residuen. In: Empirische Marktmodellierung. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-41568-9_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-41568-9_7
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