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COLLDICO — Ein Programmsystem zur Diagnose und Korrektur von Multikollinearität

  • U. Wagner

Zusammenfassung

Das Programmsystem COLLDICO führt Regressionsanalysen bei Kollinearität der Regressorvariablen durch. Einerseits werden zahlreiche Teststatistiken zur Diagnose von Multikollinearität berechnet, andererseits wird bei der Schätzung der Modellkoeffizienten wahlweise die Methode der Hauptkomponentenregression, die Ridge Regression oder die Directed Ridge Regression verwendet.

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Literaturverzeichnis

  1. Chatterjee, S., und B. Price: Regression Analysis by Example. New York 1977.Google Scholar
  2. Guilkey, D.K., und J.L. Murphy: Directed Ridge Regression Techniques in Cases of Multicollinearity. Journal of the American Statistical Association 70, 1975, 769–775.CrossRefGoogle Scholar
  3. Gunst, R.F., und R.L. Mason: Biased Estimation in Regression: An Evaluation Using Mean Square Error. Journal of the American Statistical Association 72, 1977, 616–628.CrossRefGoogle Scholar
  4. Haitovsky, Y.: Multicollinearity in Regression Analysis: Comment. The Review of Economics and Statistics 51, 1969, 486–489.CrossRefGoogle Scholar
  5. Nenning, M., E. Topritzhofer und U. Wagner: Multikollinearität im Marketing-Mix: Ridge Regression und andere Diagnose- und Korrekturverfahren aus der Sicht des Anwenders. Marketing — Zeitschrift für Forschung und Praxis 1, 1979, 101–114.Google Scholar
  6. Obenchain, R.L.: Ridge Analysis Following a Preliminary Test of the Shrunken Hypothesis. Technometrics 17, 1975, 439–450.CrossRefGoogle Scholar
  7. Vinod, H.D.: Application of New Ridge Regression Methods to a Study of Bell System Scale Economies. Journal of the American Statistical Association 71, 1976, 835–841.CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1981

Authors and Affiliations

  • U. Wagner

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