Zusammenfassung
Stochastische Prozesse werden in den mathematischen Theorien der Sozialwissenschaften auf zweierlei Weisen angewendet: Ein Modell kann als ein stochastischer Prozeß formuliert werden, und daraus können probabilistische Vorhersagen über das zukünftige Verhalten eines Systems abgeleitet werden; oder aber bestimmte Häufigkeitsverteilungen werden beobachtet — beispielsweise die verschiedener Kategorien von Menschen oder von Ereignissen, von denen man annimmt, sie bildeten Äquilibriumsverteilungen eines zugrundeliegenden stochastischen Prozesses. Dann sucht man nach einem stochastischen Prozeß, der Ursache einer solchen beobachteten Häufigkeitsverteilung gewesen sein könnte. Damit ist der erste Ansatz vornehmlich auf eine prädiktive Theorie gerichtet. Der zweite Ansatz bemüht sich um eine erklärende Theorie.
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Rapoport, A. (1980). Anwendungen der Poisson-Verteilung und der Poisson-Prozesse. In: Mathematische Methoden in den Sozialwissenschaften. Physica Paperback. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-41557-3_8
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-41557-3_8
Publisher Name: Physica, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-7908-0218-4
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