Kategoriale Daten

Zusammenfassung

In diesem Kapitel liegen unseren Überlegungen Daten zugrunde, die als Häufigkeiten von Beobachtungen in verschiedenen Kategorien oder Merkmalsausprägungen vorliegen. Eine typische Frage ist dabei, ob es einen Zusammenhang zwischen den unterschiedlichen Merkmalsausprägungen gibt oder ob diese unabhängig voneinander auftreten. Diese Fragestellung wird im Rahmen der Kontingenztafeln behandelt. Liegt ein Zusammenhang vor, so werden wir diesen zunächst durch ein lineares Modell im Rahmen der kategorialen Regression zu beschreiben versuchen. Einen nichtlinearen Zusammenhang werden wir durch ein verallgemeinertes lineares Modell approximieren; dies führt im Spezialfall zu Logit- und Probit-Modellen.