Zusammenfassung
Während wir beim Vergleich zweier Stichproben bislang unabhängige Zufallsvariable X und Y zugrundegelegt haben, werden wir im folgenden Abhängigkeiten zulassen. Aufgabe der Regressionsanalyse ist es dann, diese Abhängigkeiten auf der Grundlage eines mittleren quadratischen Fehlers zu analysieren mit dem Ziel, im Fall einer ausgeprägten Abhängigkeit zwischen X und Y eine Vorhersage für den Wert von Y aufgrund der Beobachtung X zu treffen. Ein populäres Modell besteht in der Annahme, daß Y die Summe von X und einer davon unabhängigen Störvariablen ist, was zu einem linearen Modell führt.
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Falk, M., Marohn, F., Becker, R. (1995). Regressionsanalyse. In: Angewandte Statistik mit SAS. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-38449-7_3
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