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Elemente der explorativen Datenanalyse

  • Chapter
Angewandte Statistik mit SAS

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 114 Accesses

Zusammenfassung

Der Computer versetzt uns in die Lage, zur Untersuchung einer vorliegenden Datenmenge eine Vielzahl statistischer Verfahren mit ihrer Vielfalt an Steuerungsparametern anzuwenden und aus der Verschiedenheit oder Ähnlichkeit der rasch erzeugten numerischen oder graphischen Resultate Indizien über innere und verdeckte Strukturen vorliegender Daten abzuleiten. Die Statistik hilft uns mit der Methodenauswahl und der Computer, also SAS in unserem Fall, rechnet für uns. Dies ist in kurzen Worten die Zusammensetzung einer statistischen Datenanalyse. Wir selbst aber müssen mit dem Fluch Statistics is never having to say you’re certain leben, was häufig nur schwierig zu vermitteln ist.

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© 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Falk, M., Marohn, F., Becker, R. (1995). Elemente der explorativen Datenanalyse. In: Angewandte Statistik mit SAS. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-38449-7_1

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-38449-7_1

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-37655-3

  • Online ISBN: 978-3-662-38449-7

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