Zusammenfassung
Bei allen bisher behandelten Fragestellungen war nur eine einzige Veränderliche (Merkmal) im Spiel, und die Betrachtungen, die in der Ermittlung, Verteilung und Auswertung der statistischen Kennzahlen „Durchschnitt“ und „m. qu. Abw.“ mündeten, bezogen sich stets auf dieses einzige Merkmal x. Eine grundsätzliche Erweiterung aller durchgeführten Gedankengänge ist zu erwarten, wenn man sie auf Gesamtheiten ausdehnt, die von zwei oder mehr veränderlichen Merkmalen abhängen. Von diesem sehr ausgedehnten Gebiet der mathematischen Statistik, das in seinem Gesamtumfang als Korrelationstheorie bezeichnet wird, werden im folgenden die einfachsten Gesetzmäßigkeiten behandelt, wobei wir uns auf den Fall zweier Merkmale beschränken.
The erratum of this chapter is available at http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-29740-7_15
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Literatur
Spearman, O.: The Proof and Measurement of Association between Two Things. Amer. J. Psychol. Bd. 15 (1904) S. 79. Hingewiesen sei auch auf die Gegenüberstellung von Maß-und Rangkorrelation bei P. Flaskämper: Allgemeine Statistik (Grundriß der Statistik, Teil I). Hamburg: Verlag R. Meiner 1949. Vgl. außerdem
U. Graf u. H.-J. Henning: Der Vergleich von Werturteilen mit Hilfe des Rangkorrelationskoeffizienten. Melliand Textilber. Bd. 32 (1951) S. 850.
Ausführlich behandelt ist das Verfahren dieses Beispiels bei R. G. Stoll: An Improved Multipurpose Abrasion Tester and its Application for the Evaluation of the Wear Resistance of Textiles. Text. Res. J. Vol. 19 (1949) S. 394–415.
Dieses Beispiel ist ausführlich behandelt bei N. J. Abbott: The Measurement of Stiffness in Textile Fabrics. Text. Res. J. Vol. 21 (1951) S. 435; dort finden sich auch weitere Angaben über die Meßmethoden.
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Graf, U., Henning, HJ. (1960). Grundbegriffe der Korrelationstheorie. In: Statistische Methoden bei textilen Untersuchungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-29740-7_11
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