Zusammenfassung
Mit der Auswertung und Analyse von Daten verfolgt der Forscher das allgemeine Ziel, Beweismaterial zu sammeln, das geeignet ist, zu Einsichten in kausale Prozesse zu führen. Das vorliegende Kapitel behandelt einleitend einige der mit diesen Prozessen verknüpften Problemkomplexe und zeigt dann, wie die Theorie zum Verständnis von Kausalzusammenhängen beitragen kann. In den daran anschließenden Abschnitten wenden wir unsere Aufmerksamkeit der Analyse von Beziehungen zwischen drei Variablen zu. (Verfahren zur Ein- und Zwei-Variablen-Analyse wurden ja bereits in Kapitel XIII besprochen.) Wenn man von einer Situation ausgeht, in der zwischen zwei Variablen ein Zusammenhang besteht, und der Forscher dann eine dritte Variable als Kontrollvariable einführt, dann kann dies verschiedene Folgen haben. Diese verschiedenen Möglichkeiten werden anhand einer Anzahl von Beispielen veranschaulicht.
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Literatur
Bibliographische Hinweise zur weiteren Beschäftigung mit dem Themenkreis des Kapitels
Blalock, Hubert M., Jr., Correlational Analysis and Causal Inferences. American Anthropologist, 62, 624–631 (1960).
In diesem kurzen Artikel gibt der Autor eine klare Darstellung der Gedanken Herbert A. Simons zum Problem der Scheinkorrelation. Diese Gedanken werden dann auf Korrelationsdaten über die nordamerikanischen Indianer angewendet. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei der Vier-Variablen-Analyse geschenkt.
Hyman, Herbert, Survey Design and Analysis. New York 1955.
Die wesentlichen Abschnitte des Buches behandeln folgende Themen: Orientierung des Survey-Analytikers, deskriptive Surveys und die Funktionen des Analytikers, erklärende Surveys, die Verwendung von Survey-Ergebnissen. Im Rahmen konkreter Beispiele wird der Leser mit einer Vielfalt von Verfahren zur Auswertung und Analyse von Surveys bekanntgemacht.
Stouffer, Samuel A., Social Research to Test Ideas. New York 1962.
In seiner Einleitung zu diesem Werk schreibt Paul Lazarsfeld, es biete „einer neuen Generation von Studenten eine kohärente Reihe von Einzelfällen, die ihnen die Entwicklung und den gegenwärtigen Stand der empirischen Sozialforschung verständlich machen“. Unter den behandelten Themen sind die Bezugsgruppe, eine Theorie vermittelnder Chancen, die Auswirkungen der Wirtschaftskrise, die Einzelfallstudie und die Korrelationsanalyse.
Ergänzende deutschsprachige Literatur
Zeisel, Hans, Probleme der Aufschlüsselung: Das Interview, a. a. O., S. 290–318.
Mit Hilfe verschiedener Tabellen und Graphiken erläutert Zeisel die Möglichkeiten, die sich durch Einführung zusätzlicher Faktoren in eine Kausalanalyse ergeben.
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© 1970 Springer-Verlag Wien
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Phillips, B.S. (1970). Mehrvariablen-Analyse. In: Bodzenta, E. (eds) Empirische Sozialforschung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-25861-3_16
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