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Beschreibende Grundverfahren der Statistik

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Book cover Grundlagen der Elementarstatistik
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Zusammenfassung

Die Statistik befaßt sich mit Massenerscheinungen. Dabei stellt sie auf die Häufigkeiten bestimmter Merkmale ab, die in einer aus Untersuchungsobjekten oder Elementen gebildeten Menge vorkommen. Das Element bildet also die Grundlage jeder statistischen Untersuchung. Es ist deshalb sehr wichtig, daß bei jeder statistischen Untersuchung das Element genau umschrieben wird, um Fehler zu vermeiden, die durch eine unklare Umschreibung des Elements entstehen könnten. Ein Element ist die einer bestimmten statistischen Untersuchung entsprechende und diesbezüglich kleinste und nicht weiter teilbare Zähleinheit. Ein solches Element kann je nach dem statistischen Untersuchungszweck eine Person, ein bestimmtes Produkt, ein Unfall usw. sein.

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Literaturverzeichnis

  1. Banerjee, K. S.: Best Linear Unbiased Index Numbers and Index Numbers Obtained through a Factorial Approach (Econometrica, Vol. 31, No. 4, Oktober 1963, S. 712–718 ).

    Google Scholar 

  2. Banerjee, K. S.: A Factorial Approach to Construction of True Cost of Living Indexes and its Application in Studies of Changes in National Income (Sankhia, Series A, Vol. 23, P. 5, 3, 1961, S. 297–304 ).

    Google Scholar 

  3. Banerjee, K. S.: A Unified Statistical Approach to the Index Number Problem (Econometrica, Vol. 29, No. 4, Oktober 1961, S. 591–601 ).

    Google Scholar 

  4. Borticiewicz, L. voN: Das Gesetz der Kleinen Zahl (Leipzig 1898 ).

    Google Scholar 

  5. Burr, Irving W.: Cumulative Frequency Functions (Ann. Math. Statist., Vol. 13, 1942, S. 215–232 ).

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  6. Burr, Irving W., and Peter J. Cislak: On a General System of Distributions. I. Its Curve-shape Characteristics. II. The Sample Median (J. Amer. Statist. Ass., Vol. 63, No. 322, Juni 1968, S. 627–635 ).

    Google Scholar 

  7. Burr, Irving W.: On a General System of Distributions. Iii. The Sample Range (J. Amer. Statist. Ass., Vol. 63, No. 322, Juni 1968, S. 636–643 ).

    Google Scholar 

  8. Chisini, O.: Sul Concetto di Media (Periodico di Matematica, 1929).

    Google Scholar 

  9. DuBey, Satya D.: A Compound Weibull Distribution (Nay. Res. Logist. Quart., Vol. 15, No. 2, Juni 1968, S. 179–188 ).

    Google Scholar 

  10. Fisher, Irving: The Making of Index Numbers (Boston 1922).

    Google Scholar 

  11. Gini, Corrado: Quelques Considérations au Sujet de la Construction des Nombres Indices (Metron, Vol. 4, 1924, S. 3 ff.).

    Google Scholar 

  12. Graf, U., H.-J. Henning und K. Stange: Formeln und Tabellen der mathematischen Statistik (2. Aufl., Berlin—Heidelberg—New York 1966 ).

    Google Scholar 

  13. Kloej, T., and C. M. DE Wit: Best Linear and Best Linear Unbiased Index Numbers (Econometrica, Vol. 29, No. 4, Oktober 1961, S. 602–616 ).

    Google Scholar 

  14. Martinotti, P.: Di alcune recenti Medic (Acta Pontif. Acad. Sei., Vol. V, 1941 ).

    Google Scholar 

  15. Messedaglia, Angelo: Il Calcolo dei Valori Medi e le sue Applicazioni statistiche (Biblioteca dello Economista, Serie V, Vol. 19, 1908 ).

    Google Scholar 

  16. Theil, H.: Best Linear Index Numbers of Prices and Quantities (Econometrica, Vol. 28, No. 2, April 1960, S. 464–480 ).

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  17. Thiele, T. N.: Theory of Observations (London 1903, und Ann. Math. Statist., Vol. 2, 1931, S. 165 ff.).

    Google Scholar 

  18. Thorelli, Hans B., and William G. Himmelbauer: Executive Salaries: Analysis of Dispersion Patterns ( Metron, Vol. Xxvi, 1967, S. 114–149 ).

    Google Scholar 

  19. Schorer, H.: Statistik. Grundlegung und Einführung in die statistische Methode (Bern 1946 ).

    Google Scholar 

  20. Stuvel, C.: A New Index Number Formula (Econometrica, Vol. 25, No. 1, Januar 1957, S. 123–131 ).

    Google Scholar 

  21. Vergottini, M. DE, P. Battara, V. Amato e R. Mogno: Studi suite Relazioni Statistiche (Studi e Monografie Soc. Ital. Econ. Demograf. e Statist., No. 6, Rom 1952/53.

    Google Scholar 

  22. Weibull, Waloddi: Efficient Methods for Estimating Fatigue Life Distributions of Roller Bearings (Proc. Symp. on Rolling Contact Phenomena, General Motors Corp., 1960, S. 252–265 ).

    Google Scholar 

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Billeter, E.P. (1970). Beschreibende Grundverfahren der Statistik. In: Grundlagen der Elementarstatistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-25698-5_3

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