Exploration von Daten

Zusammenfassung

Das Untermenü “Explorative Datenanalyse” (im Programmierhandbuch und im Algorithmenhandbuch wird es als “Examine” geführt) vereinigt zwei unterschiedliche Arten von Optionen:

• Zunächst bietet es Ergänzungen der deskriptiven — zumeist eindimensionalen — Statistik. Das sind zum einen die robusten Lageparameter. Hierbei handelt es sich um auf besondere Weise berechnete Mittelwerte, bei denen der Einfluß von Extremwerten ausgeschaltet oder reduziert wird. Zum anderen handelt es sich um zwei besondere Formen der grafischen Aufbereitung, den Stem-und-Leaf Plot und den Boxplot. Beide dienen dazu, Verteilungen genauer bzw. unter speziellen Aspekten aussagekräftig darzustellen. Diese Hilfsmittel können zur normalen deskriptiven Analyse gebraucht werden, aber auch — was für andere deskriptive Statistiken gleichfalls zutrifft — zur Nachprüfung der Daten auf Fehler und zur Vorbereitung weiterer Analysen. Auch das Vorliegen der Anwendungsvoraussetzungen statistischer Prüfmodelle kann damit teilweise untersucht werden. Die Fehlersuche, aber auch die Hypothesengenerierung, wird zusätzlich durch Optionen zur Identifikation von Extremfällen unterstützt.

• Speziell der Überprüfung des Vorliegens der Voraussetzung verschiedener statistischer Testmodelle dienen demgegenüber die Optionen, mit deren Hilfe das Vorliegen einer Normalverteilung oder homogener Streuungen in Untergruppen überprüft werden kann.